Uma equipe de pesquisa da Universidade Estadual da Pensilvânia desenvolveu um sistema de monitoramento de aves baseado em drones e inteligência artificial (IA) capaz de identificar automaticamente sete padrões comportamentais típicos em perus. Essa tecnologia de monitoramento por IA analisa imagens aéreas utilizando modelos de visão computacional, proporcionando uma solução mais eficiente para o manejo do bem-estar animal em grandes granjas. Os pesquisadores extraíram quadros individuais dos vídeos e rotularam manualmente os comportamentos dos perus, incluindo comer, beber, sentar, ficar em pé, empoleirar-se, reunir-se e bater as asas.
A equipe de pesquisa utilizou drones comerciais equipados com câmeras coloridas para filmar regularmente grupos de perus com idades entre 5 e 32 dias. Enrico Casella, professor assistente de Ciência de Dados em Sistemas Animais, afirmou: "Esta pesquisa demonstra que a combinação de drones com tecnologia de IA tem o potencial de ser um método eficiente, de baixo custo e comercialmente viável para monitorar o bem-estar de perus." Os pesquisadores treinaram um modelo YOLO que identifica com precisão comportamentos como comer e beber, analisando mais de 19.000 amostras rotuladas.
Dados experimentais mostram que o sistema de monitoramento por IA atinge uma taxa de precisão de 87% no reconhecimento de comportamentos existentes e 98% na detecção de comportamentos específicos. Casella destacou: "Pesquisas mostram que sistemas de IA equipados com drones podem detectar com precisão o comportamento de perus. Esse método pode reduzir a necessidade de mão de obra e permitir o monitoramento contínuo e não invasivo do bem-estar das aves em granjas comerciais."
Com a crescente demanda por agricultura de precisão, essa tecnologia de monitoramento por IA oferece uma nova ferramenta para o manejo da saúde avícola. Ao reduzir a frequência de inspeções manuais, o sistema pode diminuir os custos operacionais da granja, permitindo o registro e a análise do comportamento animal 24 horas por dia, 7 dias por semana. Esta pesquisa estabelece a base tecnológica para o desenvolvimento de sistemas de gestão inteligente em larga escala para pecuária e avicultura, impulsionando a transformação digital do setor.
