Syntax Bio revela nova tecnologia programável de regulação genética de células-tronco
2025-12-06 16:42
Fonte:Syntax Bio
Favoritos

A empresa de biologia sintética americana Syntax Bio publicou recentemente um estudo na revista Science Advances, detalhando sua tecnologia Cellgorithm baseada em CRISPR. Esta tecnologia visa alcançar controle programável da atividade genética em células-tronco humanas, fornecendo uma nova ferramenta para o desenvolvimento de terapias celulares.

Nos métodos tradicionais, induzir a diferenciação de células-tronco em células específicas leva meses, dependendo da adição precisa de reagentes e do controle ambiental, enfrentando desafios como baixa reprodutibilidade e dificuldades de escalabilidade. O Dr. Ryan Clark, cofundador e diretor de tecnologia da Syntax Bio, afirmou: "Nossa pesquisa mostra que agora podemos alcançar um controle temporal sem precedentes sobre como os genes dentro das células-tronco são ativados."

A tecnologia Cellgorithm visa orientar automaticamente o processo de diferenciação das células-tronco, codificando sequências específicas de ativação gênica. Um único programa de DNA pode desencadear a expressão gênica em uma ordem predeterminada, sem depender dos complicados passos de intervenção manual e operações sensíveis ao tempo dos métodos tradicionais. O estudo mostra que este método pode completar vários processos de diferenciação de células-tronco em questão de dias a semanas.

O Dr. Clark observou: "Este é o fundamento de uma nova linguagem de programação celular, e acreditamos que ela pode eventualmente superar os métodos lentos e instáveis de diferenciação celular em que os pesquisadores confiaram por anos. Nosso objetivo é tornar a programação celular tão confiável e escalável quanto executar software."

Para a área de medicina regenerativa, esta tecnologia pode ajudar a melhorar a consistência e eficiência da produção celular, acelerando assim o desenvolvimento de terapias celulares para doenças como diabetes e Parkinson. A Syntax Bio afirma que sua tecnologia já demonstrou potencial em colaborações com empresas biofarmacêuticas, podendo reduzir significativamente processos de diferenciação de células-tronco que antes levavam meses.

Este avanço fornece uma nova direção de pesquisa para o desenvolvimento de plataformas de diferenciação de células-tronco mais confiáveis e escaláveis, com potencial para impulsionar o progresso da próxima geração de terapias celulares.

Este boletim é uma compilação e reprodução de informações de parceiros estratégicos e da internet global, destinado apenas para troca de informações entre leitores. Em caso de infração ou outros problemas, por favor, informe-nos imediatamente, e este site fará as devidas modificações ou exclusões. A reprodução deste artigo é estritamente proibida sem autorização formal. E-mail: news@wedoany.com
Inovações Tecnológicas
Investigadores da Chalmers University of Technology desenvolvem sistema gigante de superátomos para resolver o problema da descoerência na computação quântica
2026-04-14
Investigação da Universidade de Stanford Explora o Papel e o Impacto da Inteligência Artificial na Revisão por Pares Científica
2026-04-13
MIT lança sistema de software Sandook para melhorar o desempenho de pools de SSDs em data centers
2026-04-09
Estudo colaborativo da Universidade de Michigan (EUA) e da Universidade de Augsburg (Alemanha): Substituir um único átomo reduz o fluxo de calor pela metade em uma molécula
2026-04-08
Equipe de pesquisa alemã descobre mecanismo pelo qual a proteína Fis regula a virulência de patógeno diarreico
2026-04-03
Pesquisadores do Trinity College Dublin Colaboram com Universidades do Reino Unido e Suíça para Desenvolver Tecnologia de Luz em Escala de Chip, Aumentando a Eficiência de Comunicação em Data Centers e IA
2026-04-03
Equipe da USC desenvolve chip de memória de alta temperatura, resistente a mais de 700 graus Celsius
2026-04-02
Estudo RUBY do Hospital Infantil da Clínica Cleveland: Terapia de edição gênica atinge cura funcional para doença falciforme grave
2026-04-02
Equipa Espanhola e Americana Publica Método de Integração de Dados Multiómicos de Célula Única no "Genome Biology", Melhorando a Precisão na Identificação de Células Raras
2026-04-01
Universidade de Okayama, Japão, e Universidade de Pequim, China, Colaboram em Pesquisa sobre Cristais 2D Anisotrópicos para Realizar Ressonância Plasmônica Localizada Hiperbólica
2026-04-01