Uma equipe de pesquisa do Instituto de Genética e Biologia do Desenvolvimento da Academia Chinesa de Ciências e outras instituições colaborou para desenvolver um modelo de inteligência artificial chamado TillerPET. Este modelo consegue realizar simultaneamente análises in situ de alto rendimento do número de perfilhos e da compactação do solo com base em imagens RGB de arroz pós-colheita. Os resultados da pesquisa foram publicados no *Crop Journal* em 7 de novembro.
O número de perfilhos e a compactação do solo são características agronômicas essenciais que afetam a produtividade final do arroz. No entanto, as medições em campo são frequentemente limitadas pelo sombreamento das plantas, iluminação irregular e baixa eficiência da avaliação manual, enquanto os sistemas automatizados de imagem costumam ser caros e complexos. O modelo TillerPET emprega uma arquitetura Transformer baseada em consultas pontuais e incorpora um módulo de extração de regiões do arroz com reconhecimento de profundidade para construir um extrator de características leve. Os pesquisadores substituíram o núcleo da arquitetura original por um processador da série Swin, simplificando o projeto, melhorando o desempenho e reduzindo a carga computacional.
O modelo alcançou um valor de R² de 0,941 para a contagem de perfilhos e 0,978 para a medição da compactação do solo, demonstrando estabilidade em conjuntos de dados multianuais e multilocalizados. Utilizando dados fenotípicos extraídos pelo TillerPET, os pesquisadores conseguiram classificar e identificar variedades de arroz com diferentes genótipos. Esses dados fenotípicos de alto rendimento fornecem suporte crucial para o melhoramento genético do arroz com arquitetura vegetal ideal.
Este trabalho demonstra o potencial dos modelos de inteligência artificial na análise fenotípica de culturas. O TillerPET oferece um novo meio tecnológico para a aquisição eficiente e econômica de características agronômicas essenciais, contribuindo para a digitalização e a inteligência da pesquisa em melhoramento genético de culturas.
