Pesquisadores da Universidade Marshall e da Universidade de Missouri desenvolveram recentemente uma plataforma web inovadora chamada G2PDeep. Essa plataforma utiliza inteligência artificial para integrar e analisar diversos dados biológicos, visando prever com maior precisão desfechos complexos de saúde. O artigo científico foi publicado na revista *Biomolecules*.
A plataforma G2PDeep integra seis tipos principais de dados moleculares, incluindo expressão gênica, expressão de microRNA, expressão proteica, metilação do DNA, polimorfismos de nucleotídeo único e variações no número de cópias. Ao analisar essas informações multidimensionais por meio de inteligência artificial, a plataforma pode gerar previsões fenotípicas altamente precisas, auxiliando pesquisadores e clínicos na identificação de marcadores moleculares baseados em ômicas para melhor diferenciar populações de pacientes, otimizar a avaliação de risco e avançar em estratégias de tratamento personalizadas.
Essa plataforma biomédica tem aplicações potenciais em diversas áreas biomédicas, incluindo câncer, dependência química, envelhecimento, obesidade e doenças renais, com foco particular em doenças que impactam significativamente as populações dos Apalaches e do Centro-Oeste americano. Além disso, a plataforma pode ser aplicada a conjuntos de dados de biotecnologia agrícola, auxiliando melhoristas de plantas na construção de modelos preditivos de características fenotípicas importantes e apoiando melhorias baseadas em dados no desempenho das culturas e na resistência ao estresse.
“Esta colaboração demonstra o poderoso poder das parcerias acadêmicas na aceleração de descobertas e na transformação do atendimento ao paciente”, disse o Dr. Truppetti Josh, Decano Associado Sênior de Informática e Análise Populacional da Escola de Medicina Joan C. Edwards da Universidade Marshall e autor correspondente do estudo. “O G2PDeep fornece aos pesquisadores uma ferramenta poderosa e fácil de usar para melhor compreender e abordar os desafios de saúde que nossas comunidades enfrentam.”
“Nosso foco é desenvolver plataformas de bioinformática, e não apenas algoritmos, que possam ser amplamente adotadas pela comunidade científica”, observou o Dr. Xu Dong, Professor de Bioinformática da Universidade de Missouri. “O G2PDeep demonstra como métodos avançados de inteligência artificial podem ser traduzidos em ferramentas práticas com amplo impacto científico.”
“O G2PDeep demonstra como métodos avançados de inteligência artificial podem ser traduzidos em ferramentas práticas com amplo impacto científico.” Esta plataforma de análise de dados, ao integrar diversos conjuntos de dados em um modelo preditivo unificado, ajuda a revelar os mecanismos biológicos que influenciam a suscetibilidade a doenças e a resposta ao tratamento, fornecendo novas ferramentas para apoiar a medicina de precisão e a pesquisa interdisciplinar.
