Um novo estudo publicado no Journal of Plastic and Reconstructive Surgery desenvolveu um modelo de inteligência artificial capaz de prever a perda sanguínea durante cirurgias de lipoaspiração de grande volume com até 94% de precisão. Liderado pelo Dr. Mauricio E. Perez Pachon, da Clínica Mayo, e pelo Dr. Jose T. Santaella, da Clínica CIMA, o estudo teve como objetivo melhorar a segurança do paciente e os resultados cirúrgicos por meio de previsões precisas.

Os pesquisadores utilizaram técnicas de aprendizado de máquina para analisar dados clínicos de 721 pacientes submetidos à cirurgia em duas clínicas na Colômbia e no Equador. Esses pacientes tiveram mais de 4.000 ml de gordura e fluido removidos. A equipe de pesquisa construiu o modelo utilizando dados de 621 desses pacientes e o validou nos 100 restantes. Os resultados mostraram que a perda sanguínea prevista pelo modelo foi altamente consistente com as estimativas reais, com um desvio padrão de apenas 26 ml.

"Ao utilizar modelos preditivos baseados em IA, os cirurgiões podem adaptar as intervenções às necessidades específicas de cada paciente, garantindo resultados ótimos e minimizando o risco de complicações, como sangramento excessivo", escreveram os pesquisadores em seu artigo. Esse modelo de IA auxilia os cirurgiões a tomarem decisões pré-operatórias mais informadas sobre a necessidade de medidas de terapia intensiva, como o preparo para transfusões de sangue e o ajuste da administração de fluidos.

Os doutores Perez Pachon e Santaella concluíram: "Essa abordagem proativa pode reduzir significativamente a incidência de eventos adversos, encurtar o tempo de recuperação e facilitar uma melhor educação do paciente e processos de consentimento informado". A equipe de pesquisa planeja coletar mais dados globais para aprimorar o modelo. O Dr. Perez Pachon afirmou: "Acreditamos que as pesquisas futuras em tecnologia de IA têm um imenso potencial para melhorar a segurança do paciente e aguardamos ansiosamente seu desenvolvimento contínuo". Esta pesquisa demonstra o valor dos modelos de IA na otimização da avaliação e do gerenciamento de riscos cirúrgicos.