Uma tecnologia de microfone capaz de classificar sons e medir ruídos específicos foi recentemente desenvolvida na Noruega. O sistema NoiseTag, desenvolvido em colaboração entre o instituto de pesquisa norueguês SINTEF e o fabricante de equipamentos acústicos Norsonic, utiliza modelos de inteligência artificial para distinguir efetivamente os ruídos de construção de canteiros de obras dos ruídos ambientais, melhorando a precisão do monitoramento de ruído.
A medição de ruído em canteiros de obras é frequentemente afetada por interferências ambientais. Sons como o grito de gaivotas, ruídos de tráfego ou a passagem de helicópteros podem prejudicar a avaliação precisa do ruído de construção. Karl Henrik Ejdfors, da Norsonic, afirmou: "Até agora, o pessoal que processa os dados tinha que ouvir gravações uma a uma para excluir dados de medição irrelevantes para o projeto." O novo sistema treina modelos de IA para identificar os sons de construção que devem ser incluídos no monitoramento, filtrando e removendo automaticamente ruídos irrelevantes.
Femke B. Gelderblom, cientista sênior de pesquisa da SINTEF, observou que o processamento de som é um desafio significativo para a inteligência artificial. "Em comparação com a capacidade da IA de processar imagens ou texto, o estudo do som e da IA ainda está em um estágio bastante imaturo. O processamento de áudio é muito difícil, embora para nós, humanos, seja um conceito fácil de entender." Ela explicou que o som muda à medida que se propaga da fonte, e fatores como distância e ambiente circundante afetam suas características. Por exemplo, os sons de duas escavadeiras girando em velocidades diferentes podem parecer completamente distintos para a máquina, e o modelo precisa aprender a determinar que vêm da mesma classe de fonte sonora.
O sistema NoiseTag pode criar modelos personalizados para as necessidades de cada cliente, distinguindo quais ruídos são relevantes e quais não são. Gelderblom disse: "No monitoramento de ruído, distinguir os ruídos relevantes é crucial. Os projetos de construção costumam estar localizados ao lado de vias principais, onde o ruído do tráfego é alto. Nesses casos, é necessário saber quais ruídos vêm da estrada e quais vêm do próprio projeto de construção."
O sistema acaba de ser lançado e será continuamente otimizado à medida que mais dados de uso forem coletados. "Uma característica típica da IA é que quanto mais a usamos e mais dados coletamos, mais inteligente ela se torna. Esperamos que, com mais pessoas usando, nosso equipamento também melhore cada vez mais," disse Gelderblom.
A SINTEF está atualmente colaborando com a Norsonic e a NINA em um novo projeto de pesquisa chamado "Identificação Acústica Robusta", baseado no NoiseTag, que visa reduzir o trabalho manual necessário para estabelecer novas classificações de fontes sonoras para sistemas de IA. O projeto continuará até 2028.
