Uma equipa de investigação da Escola de Engenharia Tandon da Universidade de Nova Iorque desenvolveu uma estrutura de modelação computacional destinada a ajudar as agências de transporte a avaliar rapidamente centenas de estratégias de proteção contra inundações. O modelo, desenvolvido em colaboração com a Universidade de Nova Iorque, a Universidade de Columbia e a Universidade de Princeton, pode simular cenários de inundação por marés de tempestade costeiras sob diferentes previsões climáticas e analisar os efeitos combinados de barreiras costeiras e medidas de proteção ao nível das estações, para otimizar o retorno do investimento.
Esta abordagem baseada em física pode calcular a extensão das inundações e os danos económicos de cada cenário em cerca de um minuto num computador portátil padrão, permitindo que a Autoridade Metropolitana de Transportes de Nova Iorque (MTA) realize um planeamento de resiliência abrangente. A equipa de investigação validou o modelo reproduzindo com precisão os padrões de inundação da Super Tempestade Sandy de 2012, que inundou 150 estações de metrô na cidade de Nova Iorque, causou custos de reparação de 5 mil milhões de dólares e resultou em perdas económicas adicionais.
Desde a Super Tempestade Sandy, a MTA já investiu 7,6 mil milhões de dólares em reparações e quase 4.000 medidas de proteção contra marés de tempestade costeiras. Eric Wilson, Vice-presidente Sénior de Clima e Uso do Solo da MTA, afirmou: "Proteger a nossa infraestrutura e os nova-iorquinos que dela dependem dos impactos das mudanças climáticas é uma das principais prioridades da MTA. Ferramentas inovadoras como esta oferecem uma forma poderosa e baseada em dados para avaliar investimentos em resiliência antes da construção, ajudando a garantir que cada dólar que gastamos fortalece o sistema e protege o serviço para milhões de passageiros diários."
A autora principal do estudo, Yuki Miura, professora assistente na Escola de Engenharia Tandon da Universidade de Nova Iorque, salientou: "À medida que as tempestades extremas se tornam mais frequentes e o nível do mar sobe, as agências de transporte precisam de ferramentas fiáveis para determinar como as medidas de proteção se comportarão sob condições reais em mudança. O nosso modelo permite que as agências comparem rapidamente centenas de estratégias sob diferentes condições futuras, identificando soluções com boa relação custo-benefício e robustas face a incertezas."
A equipa de investigação colaborou com a MTA e funcionários do governo da cidade de Nova Iorque para utilizar o modelo e testar cenários de inundação no sistema de metrô do Baixo Manhattan. A modelação mostrou que uma estratégia em camadas, combinando barreiras costeiras com proteção direcionada em aberturas críticas do metrô, pode reduzir significativamente o risco de inundação. Por exemplo, elevar toda a linha costeira do Baixo Manhattan em dois metros poderia impedir a inundação do metrô, mesmo sob cenários de subida do nível do mar em meados do século.
A análise também revelou que o risco de inundação não aumenta de forma linear; vulnerabilidades locais em pontos de conexão críticos podem desencadear falhas em cascata em todo o sistema, o que significa que investimentos estratégicos em alguns locais-chave podem ser mais eficazes do que medidas de proteção amplamente distribuídas. O estudo quantificou o impacto económico da inoperância do metrô, estimando que uma tempestade do nível da Super Tempestade Sandy hoje causaria perdas económicas de 5,5 mil milhões de dólares apenas em Manhattan devido à interrupção do transporte.
A equipa de investigação coordenou o desenvolvimento do modelo com a Divisão de Transportes de Nova Iorque da MTA, que forneceu especificações detalhadas do sistema. Miura afirmou: "Agradecemos a colaboração produtiva com a MTA. O seu envolvimento foi crucial para desenvolver ferramentas que apoiem a tomada de decisões baseada em evidências para investimentos em infraestruturas." A abordagem pode ser adaptada a outras cidades costeiras com infraestruturas de transporte subterrâneas para enfrentar riscos climáticos.
Detalhes da publicação: Autores: NYU Tandon School of Engineering; Título: "New model tests hundreds of MTA subway flood defenses in one minute"; Publicado em: Transportation Research Part D: Transport and Environment (2025).
