Um estudo recente publicado na revista npj Digital Medicine mostra que a tecnologia de inteligência artificial, combinada com dados de ecocardiograma, tem o potencial de melhorar a eficiência do diagnóstico de insuficiência cardíaca avançada. A pesquisa, liderada conjuntamente por investigadores da Weill Cornell Medicine, Cornell Tech, Cornell Ann S. Bowers College of Computing and Information Science, Columbia University Vagelos College of Physicians and Surgeons e NewYork-Presbyterian Hospital, oferece uma nova direção para melhorar o cuidado dos pacientes.
Atualmente, o diagnóstico de insuficiência cardíaca avançada depende do teste de exercício cardiopulmonar, que requer equipamento especializado e pessoal, geralmente realizado apenas em grandes centros médicos, dificultando o acesso a cuidados oportunos para muitos pacientes. Estima-se que haja 200 mil pacientes com insuficiência cardíaca avançada nos EUA, com apenas uma minoria recebendo tratamento adequado a cada ano.
A equipa de pesquisa testou um novo método impulsionado por IA que utiliza imagens de ecocardiograma e registos eletrónicos de saúde para prever com alta precisão o pico de consumo de oxigénio, um indicador-chave, como alternativa ao teste tradicional. O Dr. Fei Wang, vice-reitor de IA e Ciência de Dados da Weill Cornell Medicine, destacou: "Isso abre um caminho promissor para uma avaliação mais eficiente de pacientes com insuficiência cardíaca avançada usando dados de cuidados de rotina."
Este resultado é o primeiro produto da Iniciativa de IA Cardiovascular, que visa otimizar o manejo da insuficiência cardíaca através da IA. O Dr. Nir Uriel, diretor de Insuficiência Cardíaca Avançada e Transplante Cardíaco do NewYork-Presbyterian Hospital, afirmou que a colaboração entre especialistas clínicos e investigadores de IA impulsionou o desenvolvimento tecnológico. A Dra. Deborah Estrin, vice-reitora da Cornell Tech, acrescentou: "Este é um caso em que a medicina molda o futuro da IA."
O modelo de aprendizagem automática multimodal desenvolvido pela equipa de IA processou dados como ecocardiogramas dinâmicos, imagens de ondas e registos eletrónicos de saúde. Treinado com dados de 1000 pacientes e validado em 127, o modelo alcançou uma precisão de previsão de cerca de 85%, superando métodos anteriores.
Os investigadores já planeiam estudos clínicos, que requerem aprovação da Food and Drug Administration (FDA) dos EUA. O Dr. Uriel enfatizou: "Se este método puder ser amplamente aplicado, mudará a prática clínica e melhorará a qualidade de vida dos pacientes." A aplicação de ferramentas de IA no diagnóstico de insuficiência cardíaca demonstra o potencial da tecnologia para melhorar a medicina.
Detalhes da publicação: Autores: Weill Cornell Medical College; Título: AI tool shows promise in diagnosing advanced heart failure; Publicado em: npj Digital Medicine (2026).
