A indústria cimenteira chinesa enfrenta há muito tempo o desafio do atraso nos testes de qualidade — o clínquer e o cimento precisam de 28 dias de cura para se conhecer a sua resistência final, e o indicador de cal livre depende de análises laboratoriais offline, levando a ajustes passivos nas condições do forno. Para resolver este problema, a China National Building Materials Xinyun Zhilian, apoiando-se na Internet Industrial, Inteligência Artificial e tecnologias de Big Data, desenvolveu três modelos principais de previsão de qualidade, construindo um sistema de controlo de qualidade em tempo real e de fluxo completo para as empresas cimenteiras.

O modelo de previsão de resistência do clínquer aos 3d/28d integra mecanismos de produção e análise de big data, reunindo automaticamente dados de todo o processo, como a proporção da farinha crua, temperatura do forno e estado de calcinação, reduzindo o tempo de previsão de dias para atualizações automáticas a cada hora, ao mesmo tempo que diminui o erro de resistência. Este modelo constrói um ciclo fechado de "previsão → alerta → otimização → verificação": quando a resistência prevista é anómala, gera automaticamente um plano de ajuste da dosagem da farinha crua e envia-o para o sistema de dosagem; após o ajuste, recolhe novos dados em tempo real para verificar o efeito. O modelo de previsão de resistência do cimento aos 3d/28d integra dados de múltiplas fontes, como propriedades do clínquer, características dos materiais de mistura, finura de moagem e área superficial específica, alcançando uma previsão precisa da resistência em ambas as idades a cada hora. Através do ciclo fechado "previsão da resistência do cimento → alerta de anomalia → dosagem → otimização da moagem → verificação do efeito", garante uma adaptação dinâmica entre previsão e otimização. O modelo de previsão de cal livre combina as leis do processo de calcinação com dados operacionais em tempo real, possuindo capacidade de aprendizagem adaptativa rápida e calibração ao nível dos minutos, prevendo o indicador de cal livre em tempo real e atualizando o ajuste de parâmetros de um único parâmetro para um ajuste coordenado de múltiplos parâmetros.

O Departamento de Qualidade da Qilianshan Cement relatou: "Antes esperávamos 28 dias, agora verificamos os valores previstos no telemóvel todos os dias, é extremamente conveniente." Os três modelos permitiram uma atualização da deteção posterior para a previsão antecipada, da decisão baseada na experiência para a decisão baseada em dados, e do controlo pontual para a sinergia em toda a cadeia. A Xinyun Zhilian afirmou que continuará a lançar modelos industriais que abrangem otimização da qualidade, consumo de energia, programação e outras áreas.