O sensor de descarga parcial (DP) multimodal e multifaixa autoadaptativo é um novo dispositivo de monitoramento on-line de descargas parciais, que integra funções de medição síncrona multimodal, incluindo ultra-alta frequência (UHF), corrente transitória, ultrassom, ambiente, temperatura e umidade. Permite a calibração em tempo real e dinâmica no local de monitoramento de DP, selecionando de forma autoadaptativa o canal de medição com a melhor relação sinal-ruído. É aplicável ao monitoramento on-line de descargas parciais em diversos cenários, como painéis de média e alta tensão, transformadores, equipamentos GIS e cabos.
Principais características:
Filtragem, amplificação e detecção integradas em chips, com saída digital dos sinais de sensoriamento na etapa frontal, melhorando sistematicamente a imunidade a interferências e a consistência do sistema;
Calibração dinâmica dos sinais no local de medição de descargas parciais, com seleção autoadaptativa do canal de medição com a maior relação sinal-ruído;
Consumo de energia ultrabaixo e tempo de espera ultralongo, permitindo mais de 5 anos de operação contínua (considerando intervalo de coleta e transmissão de DP de 15 minutos);
Suporta configurações integradas e separadas: a sonda frontal pode ser integrada ao corpo do sensor ou conectada por cabo, permitindo implantação mais flexível e maior sensibilidade na coleta de sinais;
Suporte a dois canais simultâneos de aquisição de sinais eletromagnéticos de alta frequência, com calibração mútua para aumentar a imunidade a interferências;
Arquitetura de computação em múltiplos níveis, incluindo processamento local no sensor, computação de borda no gateway e análise de big data em nuvem, reduzindo custos de transmissão de dados e garantindo operação segura e confiável da rede de medição de DP em ambientes on-line e off-line;
Suporte a processamento complexo de sinais multimodais e análise por grandes modelos em nuvem, possibilitando análise comparativa em tempo real e histórica dos modelos de dados e seus estados, evidenciando o valor atual e futuro dos ativos de dados, bem como o valor de longo prazo para operação, manutenção e eficiência econômica.


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