“O Sistema de gêmeo digital do precipitador IDT-ESP” é baseado em Internet das Coisas, big data, inteligência artificial e tecnologias avançadas de sensores de nova geração, adotando o modelo de gêmeo digital (Digital Twin), reconhecido como “a primeira das seis principais tecnologias de ponta da futura indústria de defesa e aeroespacial e uma das dez tendências estratégicas de ciência e tecnologia”, profundamente integrado à experiência prática de quase trinta anos da equipe de acadêmicos da Academia de Ciências da França, vencedores do Prêmio Turing, 18 especialistas de topo do setor e mais de 200 técnicos profissionais da empresa, forjando um novo sistema de gêmeo digital do precipitador adaptativo, de autoaprendizagem e autoevolução que cobre todas as condições de trabalho e o ciclo de vida completo do precipitador, com o objetivo de auxiliar na construção da “usina inteligente”, realizando efetivamente a operação panorâmica em tempo real, segura, autorrecuperável, verde, robusta e confiável no segmento de geração de energia do setor elétrico.
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Sistema de gêmeo digital do precipitador IDT-ESP
EXW
$738,497.90-1,181,596.63 /conjunto
China
Nº 1918, Rua Cuntong, Subdistrito Dongxiao, Distrito de Jindong, Cidade de Jinhua, Província de Zhejiang
13588272850
m15372036682@163.com
Sobre o Produto
Parâmetros técnicos
Além de possuir todas as funções dos sistemas de controle superior existentes, o IDT-ESP possui as seguintes funções exclusivas:
Monitoramento dinâmico completo de parâmetros com visualização tridimensional
Monitoramento online em tempo real da segurança estrutural e alerta em níveis
Otimização dinâmica inteligente global das condições de trabalho e redução profunda de energia e carbono
Operação flexível e adaptativa sob condições de trabalho variáveis
Análise inteligente abrangente (operação, combustível, falhas, circuitos, desempenho, etc.)
Avaliação online em tempo real da saúde
Diagnóstico inteligente e localização precisa de alarmes e falhas
Gestão refinada do ciclo de vida completo dos equipamentos em nível de componentes
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