O QuantifAI é o produto global de quantificação de nova geração da Glodon. Por meio de inovações em três dimensões principais — avanço de negócios, avanço de design de produto e avanço tecnológico — este produto alcança um salto de valor geracional em comparação com a geração anterior, ajudando os clientes a obter sucesso comercial.
Melhoria principal 1: IA impulsiona um salto geracional em eficiência
- Reconhecimento inteligente de desenhos: A IA identifica automaticamente detalhes de armadura, como etiquetas laterais de vigas, reduzindo o ciclo do projeto de semanas para horas.
- Modelagem e verificação automatizadas: Recursos de reconhecimento de seções de vigas por IA, revisão assistida por IA de resultados e processamento inteligente automatizado de desenhos.
- Redução significativa do ciclo: Por exemplo, a eficiência de configuração de armadura para paredes complexas melhora de 5 dias para 1 dia; a armadura paramétrica de lajes reduz o ciclo de cálculo de 3 dias para 0,5 dia.
Melhoria principal 2: Integração multidisciplinar em um único modelo (Multiple Trades in One)
- Cálculo em modelo único: Integra arquitetura, estrutura, armadura e outras disciplinas, realizando todos os cálculos no mesmo modelo.
- Garantia de unicidade de dados: Elimina transferências tediosas de dados, garantindo uma fonte de dados unificada, maximizando assim a precisão do cálculo.
- Modificação em uma única etapa: Verificação, modificação e tratamento de variações (VO) do modelo podem ser concluídos de uma só vez, de forma mais rápida e precisa.
Melhoria principal 3: Solução digital ponta a ponta para todo o ciclo de vida
- Cobertura de todo o processo: Abrange as fases de licitação, construção e liquidação final, apoiando o controle refinado de custos.
- Aplicação em múltiplas fases: Na fase de licitação, aumenta a taxa de sucesso; na fase de construção, calcula rapidamente quantidades de progresso, quantidades de subcontratação e variações (VO); na fase de liquidação, extrai dados diretamente do modelo para apoiar a liquidação.






