Funções:

1. Regulação inteligente de velocidade
1). Com base no algoritmo inteligente de detecção de fluxo de visão de máquina, uma câmera à prova de explosão de mina autodesenvolvida é usada para coletar informações sobre o fluxo de carvão.
2). De acordo com o fluxo real do transportador de correia, a regulação da velocidade de conversão de frequência de quatro velocidades de alta, média, baixa e ociosa é realizada para obter economia de energia.
3)． Através da câmera, a quantidade de transmissão é identificada de forma inteligente, e o método de transmissão correspondente é usado quando o valor está dentro de uma faixa específica para obter efeitos de economia de energia.

2. Deteção do fluxo de carvão
1). Com base no algoritmo inteligente de deteção de fluxo de visão de máquina, utiliza uma câmara à prova de explosão de mina auto-desenvolvida para recolher informações sobre o fluxo de carvão.
2). De acordo com a quantidade de carvão transportado pelo transportador de correia, identificar e marcar, e calcular a quantidade transportada de acordo com o algoritmo.

3. Deteção de objectos estrangeiros
 O método de monitorização dos principais locais subterrâneos nas empresas de extração de carvão mudou gradualmente da inspeção manual ou do método de monitorização de ponto fixo com câmara fixa para a inspeção inteligente por robô. O método de inspeção de identificação inteligente pode conseguir uma inspeção fiável, recolha em tempo real de vídeo e ambiente do local subterrâneo da mina de carvão e outros dados, através da rede de comunicação para conseguir uma variedade de análises de dados, para que os gestores possam tomar decisões de controlo em tempo real.
Na identificação de anomalias na correia, de acordo com o processamento do julgamento da cena, a situação anormal apareceu na área específica de monitorização da correia para julgar e analisar, e ecrã e alarme, de modo a alcançar o tempo real, a inteligência e a precisão da recolha e monitorização de vídeo de inspeção inteligente na mina de carvão subterrânea.

4. Deteção de carros-macaco
 Deteção e identificação inteligentes de carros-macaco subterrâneos de empresas de extração de carvão, recolha em tempo real de vídeos de minas de carvão e do estado de funcionamento de carros-macaco e outros dados, identificação e deteção inteligentes de carros-macaco, se há pessoas a transportar, se a postura dos trabalhadores que transportam normas e se o desgaste de segurança está em conformidade com as disposições, se houver uma violação das regras e regulamentos pode ser desencadeada pelo alarme, notificar o pessoal de gestão para lidar com isso.

5. Deteção e identificação de fumo e chamas
Com base na análise de vídeo inteligente e na tecnologia de rede neural de aprendizagem profunda, pode identificar o fumo e a chama na área de monitorização e identificar dinamicamente o fumo e a chama de nenhum para alguns, de alguns para nenhum, de pequeno para grande, de grande para pequeno, de pequeno fumo para identificação de conversão de estado de fumo espesso, análise em tempo real e alarme. Não depende de outro equipamento de deteção, diretamente na área de monitorização de vídeo da imagem do fumo e da chama pode ser oportuna e precisa identificação, e vai empurrar as informações de alarme para a gestão relevante e pessoal de segurança em tempo hábil, resposta atempada e eliminação.
Precisão de reconhecimento >=95%, a taxa de falsos alarmes é inferior a 2%.

6. Deteção e identificação de cruzamento/intrusão de área-chave
Com base na análise de vídeo inteligente e na tecnologia de rede neural de aprendizagem profunda, consegue uma deteção contínua do estado de segurança do perímetro da área de trabalho, e os gestores definem de forma personalizada a área de foco ou o âmbito da travessia da linha, quando há pessoas a entrar ou a atravessar a área perigosa e outras situações, o sistema regista e emite um alarme, e envia as informações de alarme para o pessoal de gestão e segurança relevante a tempo de responder e eliminar o problema em tempo útil.
Precisão de reconhecimento >=95%, taxa de falsos alarmes inferior a 2%.

7. Identificação e deteção do capacete e do fato de segurança
Através da deteção e identificação da entrada do canal, o pessoal que está prestes a entrar na zona de trabalho detecta o uso do capacete e do fato de segurança. Se for detectado que o capacete está incorreto ou que não existe, o canal não será aberto, o pessoal não poderá entrar na zona de trabalho e será enviado um alarme ao pessoal de gestão para eliminação.

8. Detecção de desvio da correia
Com base na análise de vídeo inteligente e na tecnologia de rede neural de aprendizagem profunda, a detecção inteligente do desvio da correia transportadora de carvão é realizada. Quando a correia se desvia da faixa de posição predeterminada, o sistema registra e emite um alarme e envia as informações de alarme para gerenciamento e segurança relevantes. pessoal em tempo hábil.
Precisão de reconhecimento >=95%, taxa de falsos alarmes inferior a 2%.