De acordo com pt.wedoany.com-No ambiente de emergência, quando ferramentas de triagem auxiliadas por IA são usadas para condições agudas, os pacientes pediátricos podem enfrentar risco de serem negligenciados. Recentemente, a Dra. Marla Sammer, Vice-Presidente de IA e Inovação em Radiologia do Hospital Infantil do Texas, e o Dr. Joseph Cavallo, Vice-Presidente de Assuntos Clínicos em Radiologia da Universidade de Yale, discutiram em uma entrevista ao Diagnostic Imaging a escassez de aplicações de IA na pediatria e seus possíveis impactos.
A Dra. Sammer observou: "Atualmente, há muito poucas ferramentas de IA disponíveis no mercado para crianças. A maioria foi projetada para adultos, faltando ferramentas de triagem específicas para pediatria." O Dr. Cavallo acrescentou: "Uma ferramenta de triagem que prioriza apenas a identificação de patologias urgentes em adultos pode, inadvertidamente, diminuir a prioridade dos pacientes pediátricos; casos adultos acionariam alertas, mas pacientes menores de 18 anos podem não acionar."
Para abordar isso, o Dr. Cavallo, a Dra. Sammer e seus colegas avaliaram dados de 1.996 tomografias computadorizadas de crânio sem contraste, estudando o impacto do software de IA baseado em TC (Briefcase — Intracranial Hemorrhage Triage, Aidoc) na detecção de hemorragia intracraniana em pacientes pediátricos com 6 anos ou mais. Este software já possui aprovação da FDA para detecção em adultos.
O estudo retrospectivo multicêntrico mostrou que, na coorte pediátrica, essa ferramenta de detecção por TC assistida por IA teve uma sensibilidade de 94,2%, especificidade de 94,7%, valor preditivo positivo de 62,5% e valor preditivo negativo de 99,4%. No entanto, a Dra. Sammer enfatizou que avaliar o valor de uma ferramenta de IA vai além dessas métricas.
A Dra. Sammer questionou: "Na prática, é mais importante se a ferramenta de IA realmente melhora o cuidado, por exemplo, detectando achados urgentes mais rapidamente. Na aplicação real, ela pode afetar pacientes que não foram triados." Este estudo destaca o potencial e os desafios da detecção por TC assistida por IA na triagem pediátrica.
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