De acordo com pt.wedoany.com-Varun Chhabra, Vice-Presidente Sênior de Marketing de ISG e Telecomunicações da Dell Technologies, e Anne Hecht, Diretora Sênior de Marketing de Produtos Empresariais da Nvidia, declararam em uma entrevista na Fábrica de IA da NYSE que a "agentização" da IA está atingindo um ponto de inflexão crucial semelhante ao ChatGPT, e o modelo de implantação de infraestrutura empresarial está passando por uma transformação fundamental devido às demandas da economia de tokens e segurança. Chhabra apontou que o fluxo intenso de anúncios em torno do OpenClaw e do NemoClaw da Nvidia indica que a indústria está à beira da adoção generalizada da agentização, com as empresas buscando ativamente maneiras de acelerar a implementação de sistemas agentizados. Hecht complementou que a velocidade de iteração tecnológica é extremamente rápida: há um ano, o foco da indústria estava em modelos de inferência como o DeepSeek, enquanto agora mudou para sistemas de agentes capazes de criar outros agentes de forma autônoma. A Dell, a Nvidia e os parceiros do ecossistema continuam a avaliar tecnologias emergentes e introduzi-las de forma que as empresas possam utilizá-las com segurança e confiabilidade.
Hecht enfatizou que a tecnologia de computação confidencial está se tornando o foco da integração do ecossistema. Modelos de ponta como o Gemini do Google agora podem ser executados localmente em servidores Dell por meio de uma pilha de computação confidencial. As cargas de trabalho de IA empresarial serão distribuídas em arquiteturas altamente descentralizadas, abrangendo data centers locais, nós de borda e estações de trabalho de desenvolvedores. A consideração central da estratégia de implantação não é mais a velocidade, mas sim a capacidade de absorver tecnologias de mudança rápida. As empresas precisam construir sistemas com flexibilidade, escalabilidade e viabilidade de longo prazo, em vez de buscar métricas de desempenho de curto prazo. O controle, e não a centralização, torna-se a chave para a tomada de decisões, especialmente quando se trata de governança de custos e ajuste de desempenho.
A pressão econômica do consumo de tokens está remodelando a lógica de investimento em infraestrutura. Hecht observou que os sistemas de agentes podem executar tarefas de forma autônoma e consumir grandes quantidades de tokens, exigindo que as empresas tenham uma base de hardware que suporte inferência contínua em escala. Os casos de uso iniciais de assistência de codificação já revelaram como a demanda por tokens pode aumentar rapidamente, levantando dúvidas sobre a sustentabilidade de longo prazo de modelos externos de aluguel baseados puramente em consumo. As empresas começam a avaliar opções de gastos de capital em infraestrutura própria para estabilizar custos variáveis e garantir a disponibilidade para cargas de trabalho de inferência de alta capacidade. A infraestrutura própria permite que as empresas priorizem cargas de trabalho com base em relações contratuais, enquanto a dependência de fábricas de IA de terceiros oferece um controle relativamente limitado.
Chhabra revelou que a Dell está avançando agressivamente na construção de plataformas de automação, colaborando estreitamente com a Nvidia para criar planos de referência que aceleram a implantação completa da pilha de IA. Esses planos abrangem a camada de infraestrutura, a pilha de software fornecida pela Nvidia, a camada de modelo e as capacidades de nível superior, visando simplificar a integração de ponta a ponta, do hardware ao aplicativo. Hecht também levantou novas questões de governança e controle levantadas pelos sistemas agentizados. Com o aumento da autonomia da IA, as empresas precisam definir claramente os limites de acesso e decisão do sistema. O equilíbrio entre aumento de produtividade e supervisão/restrição está se tornando uma consideração de design central.
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