De acordo com pt.wedoany.com-A Universidade Duke, em colaboração com os Laboratórios Bell da Nokia, desenvolveu um novo método para monitorizar o progresso da cicatrização de feridas utilizando Tomografia de Coerência Óptica (OCT) e Inteligência Artificial (IA). Publicado na revista *Cell Biomaterials*, o estudo resolve os problemas da natureza invasiva das biópsias tradicionais e da complexidade dos equipamentos de imagem.

A nova plataforma combina a OCT tradicional com a OCT de Variância Speckle Quantitativa (qSV-OCT), permitindo a observação sem marcadores e de alta resolução da microestrutura dos tecidos, bem como o registo em tempo real da dinâmica do fluxo sanguíneo. O algoritmo de IA, treinado com dados laboratoriais, consegue quantificar automaticamente as mudanças nos tecidos, avaliando objetivamente o grau de cicatrização.

A equipa de investigação testou hidrogéis com diferentes propriedades mecânicas e descobriu que os hidrogéis mais rígidos promovem a formação de mais tecido de granulação, acelerando a cicatrização de feridas. Sharon Gerecht, da Universidade Duke, afirmou: "A combinação da tomografia de coerência óptica (OCT) com a IA deu-nos uma nova perspetiva sobre como os biomateriais induzem a cicatrização." O método já foi validado em experiências com feridas em ratos, e no futuro será explorado o seu potencial para prever a cicatrização de feridas crónicas em pacientes diabéticos. Jiyeon Song, pós-doutoranda no laboratório, enfatizou: "A IA ajuda-nos a monitorizar quantitativamente as mudanças, obtendo resultados objetivos."

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