De acordo com pt.wedoany.com-As equipas de IA empresarial estão a enfrentar estrangulamentos porque os fluxos de trabalho subjacentes não foram concebidos para agentes inteligentes. A Salesforce lançou uma nova plataforma, Agentforce Operations, que transforma fluxos de trabalho de back-end em tarefas que os agentes inteligentes podem realizar. Os utilizadores podem carregar os seus próprios processos ou usar modelos fornecidos pela Salesforce, e a plataforma irá decompô-los em tarefas específicas para os agentes inteligentes.

Sanjna Parulekar, Vice-Presidente Sénior de Produto da Salesforce, afirmou: Muitos fluxos de trabalho empresariais não foram criados para agentes inteligentes. "Observámos nos clientes que as falhas nos processos residem frequentemente nos documentos de requisitos do produto, que não funcionam após o carregamento. Podemos otimizar e reduzir o conteúdo, substituindo por agentes inteligentes." A plataforma fornece uma estrutura determinística para os fluxos de trabalho, reduzindo as falhas causadas por etapas pouco definidas ou decisões implícitas.

Parulekar também mencionou que focar no mecanismo de funcionamento do processo e decompô-lo em etapas claras pode tornar o sistema mais determinístico. Quando um agente inteligente é integrado, já conhece a sua tarefa, e o sistema permite verificações manuais para aumentar a transparência. Este método difere das ferramentas de automação tradicionais, pois não é o agente inteligente que decide o próximo passo, mas sim o sistema que o impõe com base numa estrutura predefinida.

No entanto, codificar um fluxo de trabalho não corrige um processo defeituoso. Se as etapas estiverem erradas, a codificação apenas cristalizará o problema em grande escala. Uma vez que o fluxo de trabalho seja distribuído por vários agentes inteligentes, surgem desafios de governação. Brandon Metcalf, CEO da Asymbl, uma empresa de orquestração de força de trabalho, salientou que a chave para humanos e agentes inteligentes seguirem um fluxo de trabalho é um objetivo comum. "É preciso compreender o objetivo, caso contrário, não se pode concluir a tarefa com sucesso. Alguém tem de gerir os resultados, seja uma pessoa ou um agente inteligente."

O estrangulamento mudou: a questão já não é se o agente inteligente consegue raciocinar sobre a tarefa, mas se o fluxo de trabalho subjacente é suficientemente coerente. Para empresas que constroem processos em torno do julgamento humano, isto é mais difícil de corrigir do que simplesmente mudar para um modelo mais inteligente.

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