De acordo com pt.wedoany.com-A empresa irlandesa de dados e tecnologia Experian anunciou recentemente uma parceria global plurianual com a ServiceNow dos EUA. As duas partes irão integrar nativamente as capacidades da plataforma Experian Ascend na ServiceNow AI Platform, permitindo que a IA agêntica empresarial aceda a dados, análises e capacidades de decisão fiáveis nos fluxos de trabalho existentes.
Ao implementar IA agêntica, o gargalo comum nas empresas passou de "o modelo consegue responder a perguntas?" para "o agente consegue tomar decisões estáveis em processos reais?". O ponto de partida da cooperação entre a Experian e a ServiceNow é precisamente incorporar capacidades de dados, identidade, controlo de risco e decisão nos processos de negócio, em vez de manter os agentes em projetos-piloto isolados. Segundo informações oficiais da Experian, as duas partes começarão por cenários como integração de funcionários, gestão de riscos de terceiros e governação do ciclo de vida de modelos; na gestão de riscos de terceiros, a cooperação também abrangerá a identificação de fraudes empresariais e a verificação de identidade. Para setores altamente regulamentados, como finanças, saúde, automóvel, seguros e financiamento agrícola, se a IA agêntica precisar de processar aprovações, verificações, avaliações de risco e avanço de processos, deve ter fontes de dados rastreáveis, mecanismos de julgamento explicáveis e limites de execução consistentes.
A plataforma Experian Ascend será a camada de acesso chave para esta cooperação. A Experian afirma que, através da ligação com a ServiceNow AI Platform, os agentes de IA podem aceder às suas informações fiáveis e capacidades de decisão nos fluxos de trabalho empresariais existentes, automatizando julgamentos inteligentes em maior escala.
Este tipo de cooperação integrada reflete a mudança no caminho de implementação da IA empresarial. No passado, muitas organizações testavam primeiro a IA em torno de atendimento ao cliente, geração de texto ou assistentes internos, para depois transferir manualmente os resultados para os sistemas de negócio; com a entrada da IA agêntica em plataformas de fluxo de trabalho como a ServiceNow, o sistema aproxima-se mais de "agir dentro do processo", por exemplo, realizando verificações de consistência na integração de funcionários, acionando avaliações de identidade e risco de fraude na gestão de fornecedores ou terceiros, e acompanhando os nós do ciclo de vida e o estado de controlo de risco na governação de modelos. A Experian mencionou que, quando as organizações globais adotam IA agêntica, a escalabilidade é frequentemente limitada pela insuficiência de dados fiáveis; ao conectar informações fiáveis diretamente aos fluxos de trabalho empresariais, a IA agêntica tem a oportunidade de passar da implementação experimental para a operação regular. Cathy Mauzaize, Presidente da ServiceNow EMEA, também afirmou que as empresas estão prontas para avançar da fase experimental para a implementação em escala, e que a combinação da ServiceNow AI Platform com a plataforma de decisão e análise da Experian pode fornecer insights mais profundos num ambiente seguro e permitir que a IA tome decisões mais inteligentes com maior rapidez.
A Experian também tem reforçado recentemente a sua narrativa de infraestrutura de IA. O seu blog de notícias global de 19 de maio mencionou que a empresa está a expandir as capacidades de IA através da Plataforma Ascend, da parceria com a ServiceNow, do Experian Agent Trust e de novas experiências de consumo no ChatGPT e Snapchat; entre estes, os fluxos de trabalho de agentes no Ascend combinam IA, dados, análises e decisões, ajudando os clientes a automatizar processos complexos de forma mais fiável e escalável.
A cooperação entre a Experian e a ServiceNow para integrar IA agêntica nos fluxos de trabalho empresariais demonstra que a competição em IA empresarial está a mudar da capacidade de modelos pontuais para a fiabilidade dos dados, controlo de processos e capacidades de governação. Para setores altamente regulamentados, a possibilidade de um agente entrar verdadeiramente no ambiente de produção depende da sua capacidade de realizar verificação de identidade, avaliação de risco, registo de aprovações e governação de modelos nos sistemas existentes, em vez de apenas gerar texto de recomendação.
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