De acordo com pt.wedoany.com-O laboratório de IA dos EUA, Hark, anunciou em 21 de maio a conclusão de uma rodada de financiamento Série A superior a US$ 700 milhões, com uma avaliação pós-investimento de US$ 6 bilhões. Esta rodada foi liderada pela Parkway Venture Capital, com a participação de NVIDIA, AMD Ventures, ARK Invest, Intel Capital, Qualcomm Ventures, Salesforce Ventures e outros.
O sinal central deste financiamento não é apenas a alta avaliação obtida por um novo laboratório de IA na fase Série A, mas a contínua aposta do capital na próxima porta de entrada computacional que combina "IA pessoal + hardware dedicado + sistema de agentes inteligentes". A Hark posiciona-se como uma empresa de IA focada na construção de inteligência pessoal avançada, planejando projetar modelos fundamentais, sistemas de software, hardware nativo e novas interfaces de interação numa única plataforma desde o início, em vez de apenas desenvolver modelos de IA ou fabricar dispositivos terminais. Brett Adcock, fundador e CEO da empresa, afirmou que a Hark espera construir um sistema de IA capaz de compreender o utilizador, usar a sua linguagem, ser altamente personalizado e funcionar em hardware especializado.
O site oficial da Hark também reflete esta direção de produto. A empresa afirma que o seu objetivo é criar uma nova interface de interação de inteligência artificial, através de uma série de dispositivos de hardware nativos personalizados e dispositivos de computação com agentes inteligentes, combinando modelos de voz, texto e visão, bem como uma memória de longo prazo altamente personalizada, permitindo que o sistema compreenda e assista o utilizador de forma mais natural.
Do ponto de vista da abordagem técnica, a Hark não se contenta com as interfaces de chat existentes. A empresa acredita que a IA atual opera principalmente em caixas de chat e dispositivos eletrónicos de consumo tradicionais, carecendo de memória contínua e de hardware especificamente projetado para interação inteligente. O sistema que a Hark está a desenvolver cobrirá capacidades de voz, texto, visão e perceção de contexto, com ênfase na memória personalizada, comportamento proativo e interação de voz em tempo real. De acordo com o plano da empresa, a Hark lançará primeiro o seu modelo de IA neste verão, permitindo aos utilizadores um acesso antecipado à plataforma de IA pessoal; posteriormente, lançará os dispositivos de hardware projetados especificamente para estes sistemas, criando uma experiência integrada de modelo, software e hardware.
A equipa e a base de capacidade computacional são as duas linhas de suporte para a Hark avançar com a materialização do produto após o financiamento. A Hark revelou anteriormente que a sua equipa conta com mais de 45 pessoas, oriundas da Apple, Meta, Google, Tesla e das áreas de investigação em IA e engenharia de hardware; na área de design, o ex-designer da Apple, Abidur Chowdhury, juntou-se à empresa e é responsável pelo design de hardware e interação. A Hark também afirmou ter assinado um acordo de expansão de capacidade computacional, com um cluster de grande escala composto por milhares de unidades de processamento gráfico NVIDIA B200 a ser utilizado para pré-treinamento multimodal e pós-treinamento de modelos. A sua conta oficial no LinkedIn reforçou, na informação sobre o financiamento, que a empresa utilizará o novo centro de dados NVIDIA B200 para treinar a próxima geração de modelos.
A conclusão de mais de US$ 700 milhões em financiamento Série A pela Hark dos EUA demonstra que a competição no empreendedorismo de IA está a transitar da capacidade isolada de grandes modelos para uma competição abrangente que envolve modelos, memória de longo prazo, sistemas de agentes inteligentes, hardware como porta de entrada e experiência de interação contínua. A avaliação pós-investimento de US$ 6 bilhões confere à Hark um ponto de partida elevado, mas também significa que a empresa precisa de provar rapidamente que a sua plataforma de IA pessoal, hardware nativo e capacidades de modelo podem gerar uma procura real dos utilizadores, em vez de permanecerem na narrativa conceptual da próxima porta de entrada computacional.
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