De acordo com pt.wedoany.com-Pesquisadores do Open6G OTIC do Instituto de Sistemas de Redes Inteligentes (INSI) da Universidade Northeastern demonstraram com sucesso o primeiro protótipo de código aberto de um sistema AI-RAN com Múltiplas Entradas e Múltiplas Saídas Massivo (Massive MIMO, mMIMO). O protótipo integra o hardware MIMO massivo compatível com O-RAN do AmpliTech Group, o software de código aberto da OpenAirInterface (OAI) e a inteligência RAN acelerada por GPU da NVIDIA em uma plataforma totalmente integrada e compatível com os padrões.
Os sistemas MIMO massivo utilizam grandes conjuntos de antenas para servir vários usuários simultaneamente por meio de multiplexação espacial, tradicionalmente dependendo de implementações proprietárias de fornecedores fortemente integradas. Esta demonstração desafia essa suposição tradicional ao mostrar que a pilha de protocolos completa, da camada física ao plano de controle RAN, pode ser montada a partir de componentes abertos e interoperáveis. O centro de testes de integração aberta Open6G da Universidade Northeastern certificou recentemente a unidade de rádio mMIMO CAT-B do AmpliTech Group como compatível com O-RAN, um passo crucial para alcançar a interoperabilidade bem-sucedida.
A demonstração integra a unidade de rádio O-RAN Categoria B mMIMO da Amplitech, o software NVIDIA AI Aerial para as camadas 1 e 2 da RAN e a pilha de protocolos L2+ da OAI em um único sistema usando exclusivamente software de código aberto. A equipe do INSI apresentou uma arquitetura de pré-codificação em dois estágios que combina um pré-codificador MIMO baseado em feedback de Informação do Estado do Canal (CSI) de 4 camadas (acelerado no NVIDIA AI Aerial) e um formador de feixes baseado em livro de códigos de 64 elementos de antena implementado na O-RU CAT-B. O sistema demonstrou taxa de transferência sustentada em vários equipamentos de usuário sob condições de mobilidade, graças ao gerenciamento de feixe racionalizado na Camada 2. Os resultados validam que arquiteturas AI-RAN de alto desempenho e aceleradas por GPU podem ser construídas e reproduzidas sem depender de soluções de pilha de protocolos proprietárias e fechadas.
Tommaso Melodia, Diretor do Instituto de Sistemas de Redes Inteligentes e Professor Titular da Cátedra William Lincoln Smith no Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação da Universidade Northeastern, afirmou que o processamento RAN acelerado por GPU tem sido o elo perdido no ecossistema aberto, teoricamente poderoso, mas raramente validado ponta a ponta neste nível de pilha de protocolos. Esta demonstração mostra que abertura e desempenho podem coexistir, permitindo ter um sistema totalmente aberto e reproduzível, ao mesmo tempo que expande os limites da capacidade do MIMO massivo através do controle algorítmico.
A integração do processamento L1 acelerado por GPU do NVIDIA AI Aerial com o L2+ da OAI é a característica arquitetônica central deste protótipo, permitindo que as operações computacionalmente intensivas da camada física do MIMO massivo sejam processadas eficientemente na plataforma AI-RAN da NVIDIA, mantendo total abertura de software nas camadas superiores.
Irfan Ghauri, Diretor de Operações da Aliança de Software OpenAirInterface, afirmou que ver a pilha de protocolos CU/DU da OAI integrada ao protótipo mMIMO AI-RAN completo desenvolvido pelo Open6G da Universidade Northeastern, juntamente com o NVIDIA AI Aerial e o hardware da Amplitech, demonstra o que é possível alcançar quando se constrói sobre bases abertas.
Fawad Maqbool, CEO e CTO do AmpliTech Group, acrescentou que a integração bem-sucedida de sua unidade de rádio O-RAN MIMO massivo 64T64R em um sistema AI-RAN totalmente de código aberto e acelerado por GPU prova que o alto desempenho de capacidade do MIMO massivo e a verdadeira abertura do Open RAN podem ser alcançados simultaneamente em um ambiente de rede real e desagregado. Participar do primeiro protótipo de código aberto do sistema AI-RAN com MIMO massivo da Universidade Northeastern, juntamente com inovadores tecnológicos líderes como NVIDIA e OpenAirInterface, destaca a força e maturidade da tecnologia de rádio 5G da AmpliTech.
A equipe do INSI da Universidade Northeastern liderou a integração do sistema, a configuração da plataforma de testes e as medições de validação, fornecendo uma implementação de referência reproduzível sobre a qual pesquisadores acadêmicos e industriais podem continuar a desenvolver. Esta demonstração alinha-se com o crescente impulso em direção ao Open RAN e sistemas sem fio nativamente de IA, onde flexibilidade, interoperabilidade de fornecedores e controle inteligente são vistos como atributos fundamentais para futuras implantações de 5G e 6G.
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