De acordo com pt.wedoany.com-A empresa de tecnologia de saúde incubada na Universidade da Califórnia, Berkeley, Knit Health, saiu do modo furtivo e anunciou a obtenção de um financiamento inicial de US$ 11,6 milhões. Esta rodada de financiamento foi coliderada pela Uncork Capital e pela Frist Cressey Ventures, com a Moxxie Ventures liderando a rodada pré-inicial e a participação da Coalition Operators. Este capital irá acelerar o desenvolvimento e a implementação do Grande Modelo de Comportamento Clínico (Large Clinical Behavior Model, LCBM) da Knit Health nos sistemas de saúde, para otimizar as operações clínicas e elevar o nível de cuidado ao paciente.
A Knit Health está a resolver uma lacuna crítica no campo atual da IA na saúde. Muitos sistemas de IA existentes dependem principalmente de grandes modelos de linguagem treinados em textos ou literatura publicada, ignorando a inteligência clínica coletiva incorporada nos hábitos de referenciação, práticas de agendamento e nas formas informais de adaptação dos clínicos dentro de instituições complexas. O LCBM da empresa é treinado com base nos dados de registos de saúde eletrónicos da Truveta, que cobrem mais de 130 milhões de pacientes em 30 sistemas de saúde nos EUA. Através de aprendizagem por reforço profundo, inferência causal e clonagem de comportamento, o modelo aprende diretamente dos padrões de decisão dos clínicos e aplica os conhecimentos em fluxos de trabalho operacionais e de prestação de cuidados, ajudando os prestadores de cuidados de saúde a oferecer percursos de cuidados mais rápidos, mais informados e específicos para cada paciente.
Jonathan Kolstad, cofundador e CEO da Knit Health, afirmou que muitas das coisas mais importantes em medicina não estão escritas em livros de texto, mas são aprendidas com o tempo e a experiência. A Knit aprende com os padrões formados pelos clínicos ao longo dos cuidados prestados a milhões de pacientes, transformando a experiência clínica coletiva em inteligência. Ao contrário dos sistemas tradicionais, o LCBM da Knit aprende a partir de sequências observadas de decisões clínicas, construindo um modelo de mundo comportamental que reflete a forma como os cuidados realmente se desenrolam. O modelo é ajustado com precisão aos padrões de prática, restrições de capacidade e dinâmicas de referenciação de cada sistema de saúde, com o objetivo de se tornar a camada de infraestrutura que impulsiona cada decisão de encaminhamento, previsão de alta, alocação de equipa de cuidados e processo de referenciação no sistema de saúde.
A Knit Health está em total conformidade com os requisitos da HIPAA e adota medidas rigorosas de governança, testes de viés e monitorização contínua. A empresa está a colaborar com sistemas de saúde para implementar os seus modelos iniciais para triagem, fluxo de pacientes e melhoria da qualidade.
Este texto foi elaborado por Wedoany. Qualquer citação por IA deve indicar a fonte “Wedoany”. Em caso de infração ou outros problemas, informe-nos prontamente, por favor. O conteúdo será corrigido ou removido. E-mail: news@wedoany.com
