De acordo com pt.wedoany.com-A Fivetran e a dbt Labs concluíram sua fusão, e a entidade combinada operará sob o nome Fivetran + dbt Labs, com o objetivo de construir uma plataforma unificada para infraestrutura de dados aberta e confiável em escala de IA. Esta transação totalmente em ações foi anunciada inicialmente em 13 de outubro de 2025. George Fraser, CEO da Fivetran, continuará como CEO da empresa combinada, e Tristan Handy, cofundador da dbt Labs, assumirá o cargo de presidente.
A Fivetran + dbt Labs combinada atua nas áreas de análise, engenharia de dados e projetos de IA, atendendo a uma comunidade global que inclui mais de 100 mil equipes de dados, com clientes como OpenAI, Zendesk, Coupa, HubSpot e empresas líderes nos setores de serviços financeiros, varejo, manufatura e saúde.
Os agentes de IA estão se tornando os principais consumidores de dados empresariais, operando de forma contínua e paralela em velocidade de máquina, diferentemente dos analistas tradicionais. Muitas organizações esperam que a maioria dos agentes de IA opere de forma autônoma, o que exige que os dados sejam confiáveis, atualizados, governáveis e acessíveis em todos os sistemas da empresa. A Fivetran + dbt Labs constrói a base de dados para a era da IA Agêntica, fornecendo uma camada de infraestrutura que abrange desde a movimentação e transformação de dados até o contexto de governança necessário para raciocínio e ação. A Fivetran garante que os agentes operem com dados completos, continuamente sincronizados e confiáveis, enquanto a dbt garante que os dados sejam definidos, testados e confiáveis por meio de lógica de negócios governada, contexto semântico compartilhado e melhores práticas de engenharia de software. Essa base é construída sobre padrões abertos e pode funcionar em qualquer nuvem, mecanismo ou ferramenta.
George Fraser, CEO da Fivetran + dbt Labs, afirmou que a próxima geração de IA empresarial será definida pela qualidade e confiabilidade dos dados subjacentes. As duas empresas estão criando juntas uma camada de infraestrutura para ajudar as organizações a fornecer dados governados, de alta qualidade e semanticamente ricos, a fim de impulsionar agentes de IA confiáveis em escala. O presidente Tristan Handy destacou que as empresas que conseguirem implantar IA com sucesso serão aquelas cujos agentes forem dignos de confiança e capazes de agir, e essa confiança é construída sobre uma camada de infraestrutura baseada em ferramentas de alta qualidade e padrões abertos.
A fusão marca o primeiro marco importante no roteiro de inovação conjunta. As primeiras inovações colaborativas já foram apresentadas, abrangendo fluxos de trabalho de desenvolvimento de agentes, orquestração inteligente e investimento contínuo em inovação de código aberto. As principais inovações incluem: dbt Core v2.0 (alpha), que disponibiliza o runtime do mecanismo dbt Fusion como código aberto sob licença Apache 2.0 como dbt Core v2.0, proporcionando aos profissionais a experiência familiar do dbt em uma base mais rápida e poderosa, enquanto a versão instalável localmente do dbt permite que desenvolvedores acessem gratuitamente todos os recursos do Fusion; dbt State (visualização) como uma camada de cache para pipelines de dados, construindo apenas o que mudou, ajudando as empresas a reduzir os custos de infraestrutura subjacente em 30% ou mais; dbt Wizard (beta) oferece assistência autônoma para escrever, refatorar e depurar modelos, gerando recomendações de governança e SQL confiável que refletem a estrutura e definição reais dos dados empresariais com base no contexto completo do projeto dbt; Agents Schema é um padrão aberto para contexto de agentes, que designa um único esquema em um warehouse ou data lake como camada de contexto compartilhado para agentes de IA, compatível com qualquer warehouse, data lake, ferramenta de ingestão ou agente que suporte SQL.
Akshay Agrawal, Diretor de Engenharia de Dados da Zendesk, afirmou que, com a Fivetran e a dbt, o que antes levava meses agora pode ser concluído em semanas, permitindo que as empresas acessem dados confiáveis mais rapidamente. Jon McManus, Diretor de Dados e IA da Inova Health, disse que, com a Fivetran e a dbt, eles estão criando a base para que agentes e aplicações de IA possam agir com base em dados confiáveis e governados. Lakshmi Ramesh, Vice-Presidente de Serviços de Dados da Tinuiti, acredita que a combinação da Fivetran e da dbt está pronta para o próximo passo, onde análises, IA e fluxos de trabalho de agentes dependem de dados confiáveis. Jitesh Kumar, Gerente Sênior de Desenvolvimento de Software da Shutterstock, afirmou que, ao construir uma base de dados pronta para IA usando a Fivetran e a dbt, eles melhoraram a forma como suas equipes acessam e operam dados confiáveis em tempo real. Piyush Bhargava, Diretor Sênior de Arquitetura e Engenharia de Dados da DocuSign, destacou que a força da IA e dos agentes depende dos dados por trás deles, e ao investir na Fivetran e na dbt, eles construíram ativos de dados reutilizáveis e confiáveis.
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