De acordo com pt.wedoany.com-A montadora vietnamita VinFast, em parceria com a NVIDIA e a empresa de software de condução autónoma Autobrains, anunciou a 1 de junho uma colaboração estratégica tripartida, com o objetivo de desenvolver uma nova geração de táxis autónomos de nível L4 para o mercado do Sudeste Asiático.
Esta parceria foi revelada durante a COMPUTEX 2026, em Taipei, e visa fornecer à VinFast uma solução técnica otimizada através da integração da plataforma de computação DRIVE Hyperion da NVIDIA com o software de condução autónoma baseado em IA Agente (Agentic AI) da Autobrains. O Sudeste Asiático, devido à sua elevada densidade de tráfego, diversidade de comportamentos de condução e complexidade dos ambientes urbanos, é considerado um dos ambientes de teste mais rigorosos para a tecnologia de condução autónoma.
De acordo com o acordo de cooperação, a VinFast construirá o sistema de táxis autónomos de nível L4 com base na plataforma NVIDIA DRIVE Hyperion 10. Esta plataforma oferece uma arquitetura de hardware e software validada, capaz de reduzir significativamente o trabalho de integração de sistemas que normalmente leva anos em projetos de condução autónoma, estabelecendo assim as bases para a VinFast desenvolver soluções avançadas de condução autónoma com boa relação custo-benefício.
O Professor Nguyen Van Duong, Vice-Presidente do Departamento de Desenvolvimento de Funções de Condução Autónoma e Diretor do Instituto de Investigação ADAS/AD da VinFast, afirmou que a empresa colabora com gigantes tecnológicos globais para desenvolver soluções de condução autónoma replicáveis e acessíveis, construindo um caminho tecnológico pragmático e economicamente viável para a condução autónoma de nível L4.
Rishi Dhall, Vice-Presidente da Divisão Automóvel da NVIDIA, salientou que os veículos definidos por software (SDV) estão a impulsionar a transformação da indústria automóvel. O projeto de nível L4 da VinFast, baseado na plataforma NVIDIA DRIVE Hyperion e combinado com o software da Autobrains, ajudará a acelerar o desenvolvimento de veículos autónomos adaptados a ambientes de tráfego complexos.
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