De acordo com pt.wedoany.com-O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, delineou a visão estratégica para a nova fase do desenvolvimento da Inteligência Artificial durante seu discurso principal na GTC Taipei 2026. Seus pontos centrais abrangem cinco aspectos: a IA prática entrou na fase de produção econômica, tokens tornaram-se a nova unidade de lucro, a IA agente remodelará os padrões de aplicação, a NVIDIA está se transformando em uma empresa de infraestrutura de IA, e o lançamento da plataforma de hardware Vera Rubin, projetada especificamente para computação de agentes.
Huang começou afirmando que a "IA prática" já chegou e começou a gerar impacto econômico. Ele citou dados do GitHub como evidência: embora o número de desenvolvedores profissionais não tenha crescido, o volume de commits de código quase triplicou entre 2023 e o início de 2026. Em sua opinião, cerca de 30 a 40 milhões de desenvolvedores de software aumentaram significativamente sua produtividade com a ajuda de assistentes de IA. Huang negou que a IA cause desemprego, argumentando que o aumento da produtividade levará as empresas a contratar mais desenvolvedores, não menos, e que a IA é um multiplicador de talentos técnicos, não uma ferramenta de demissão.
Huang apontou que a unidade econômica central da IA já mudou, e os tokens agora se tornaram a unidade de lucro da receita. Ele acredita que, uma vez que os tokens gerados pelos modelos possam ser diretamente monetizados, a lógica da indústria se transforma: cada token gerado efetivamente representa receita incremental, enquanto cada watt de energia desperdiçado é lucro abandonado. Ele afirmou claramente que o design de data centers está se tornando uma engenharia financeira, e escolher arquiteturas que maximizem tokens por watt e minimizem a latência do primeiro token é crucial para manter vantagens econômicas unitárias.
No nível de aplicação, Huang definiu o conceito de "IA agente". Ele acredita que, diferentemente dos aplicativos tradicionais, um agente é composto por um ou vários grandes modelos de linguagem, localizados dentro de um "cinto de ferramentas" que coordena sua execução para realizar trabalhos produtivos. Esse modelo representa uma arquitetura de computação distribuída, onde diferentes estágios do ciclo do agente acionam diferentes partes do data center, incluindo GPUs, CPUs, DPUs e dispositivos de interconexão. Para as empresas, isso significa a necessidade de redesenhar sistemas e fluxos de trabalho em torno de agentes capazes de controlar processos de negócios de ponta a ponta.
Huang descreveu as "fábricas de IA" como o maior projeto de infraestrutura da história humana, com a potência de um único local se aproximando de 1 gigawatt, custos de capital entre 50 e 60 bilhões de dólares por gigawatt, e que em breve atingirão 80 a 100 bilhões de dólares. Para resolver os problemas de construção e operação dessas instalações, a NVIDIA está promovendo o blueprint de pilha completa DSX, abrangendo simulação, operação e otimização de energia. Huang afirmou que a NVIDIA já se transformou de uma empresa de GPU em uma empresa de sistemas, e está se transformando novamente em uma empresa de infraestrutura de IA, ajudando os clientes a construir fábricas de IA inteiras.
Huang lançou as plataformas de hardware Vera Rubin e Vera CPU. Vera Rubin é um sistema multi-rack que integra a próxima geração de GPU, Vera CPU, BlueField DPU, Grok LPU, NVLink 72 e Spectrum-X, adotando um design de rack sem cabos para melhorar a taxa de transferência e a velocidade de montagem. A Vera CPU é posicionada como a "CPU do agente", adotando um design monolítico de 88 núcleos, enfatizando desempenho single-thread, largura de banda por núcleo, largura de banda total e eficiência energética. Huang resumiu a nova divisão de trabalho: "A CPU agora é o maestro, a GPU é a orquestra."
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