De acordo com pt.wedoany.com-A Keysight Technologies (Keysight Technologies, Inc., NYSE: KEYS) anunciou que seu software profissional de simulação de circuitos de RF (RF Circuit Simulation Professional) adicionou uma nova funcionalidade de quadro branco executável para design de RF, permitindo que engenheiros capturem e reutilizem seu processo de design por meio de um quadro branco visual. Essa funcionalidade replica o processo de tomada de decisão dos engenheiros, capturando simulações, otimizações, árvores de decisão e parâmetros de design construídos com base em análises anteriores. Cada etapa do processo de design gera código Python editável, que pode ser salvo, compartilhado e reimplantado nos ambientes Advanced Design System (ADS) da Keysight, Cadence Virtuoso e Synopsys Custom Compiler.
A indústria de RF enfrenta uma iminente escassez de talentos. A consultoria McKinsey prevê que, até 2029, o setor de semicondutores precisará de 88.000 engenheiros. No campo do design de RF, o desafio é ainda mais severo: métodos de simulação que abrangem múltiplos domínios físicos levam anos para serem dominados, e quando engenheiros seniores deixam a empresa, conhecimentos especializados críticos muitas vezes se perdem. As equipes de design frequentemente enfrentam ineficiências nos fluxos de trabalho, gargalos de simulação e barreiras de conhecimento.
O software profissional de simulação de circuitos de RF permite que engenheiros construam fluxos de trabalho em um quadro branco visual ou em scripts Python gerados automaticamente, executando simulações, otimizações e decisões de design sequencialmente a cada etapa, com suporte para loops baseados em decisões e configurações de parâmetros. Cada fluxo de trabalho se torna um método repetível, que pode ser compartilhado, reutilizado e impulsionado por IA entre as equipes. Etapas de revisão de design e fabricação que antes exigiam configuração manual a cada iteração agora podem ser executadas automaticamente.
Nilesh Kamdar, Gerente Geral de EDA da Keysight, destacou que o conhecimento especializado em design de RF está deixando a indústria mais rápido do que está sendo substituído, e o conhecimento de simulação acumulado por engenheiros seniores não pode ser transferido apenas por meio de documentação. As equipes de design agora têm um método para capturar experiência, transformando-a em fluxos de trabalho visuais, executáveis e repetíveis. Os dados estruturados resultantes e a API Python subjacente representam o primeiro passo em direção a um design de RF totalmente automatizado, impulsionado por IA/ML.
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