De acordo com pt.wedoany.com-A Schneider Electric França lançou em 2 de junho a série de chillers Uniflair XCA, voltada para data centers de alta densidade com refrigeração líquida impulsionados por inteligência artificial, oferecendo maior capacidade, menor manutenção e uma infraestrutura de refrigeração mais estável.
Este novo produto visa diretamente o gargalo de refrigeração após o rápido aumento da densidade de potência nos data centers. O Uniflair XCA inclui duas linhas de produtos: o Uniflair XCAC, do tipo resfriado a ar, e o Uniflair XCAF, do tipo com resfriamento natural. Utiliza compressores centrífugos sem óleo, tecnologia de rolamentos magnéticos e acionamento de velocidade variável integrado, formando uma plataforma de refrigeração para diferentes cargas térmicas e condições ambientais. De acordo com informações divulgadas pela Schneider Electric, a série abrange seis especificações, com capacidade de refrigeração de 1200 kW a 2500 kW, equipada com evaporadores de aspersão de alta eficiência e utilizando refrigerantes de baixo potencial de aquecimento global para reduzir o impacto ambiental. Para data centers de inteligência artificial, o sistema de refrigeração deixou de ser um equipamento de suporte tradicional da sala de servidores para se tornar uma infraestrutura central que afeta a densidade de implantação de servidores, a estabilidade de clusters de GPU, a eficiência do uso de energia e os custos operacionais de longo prazo. Com a implantação em larga escala de servidores refrigerados a líquido, racks de alta potência e clusters de treinamento de IA, os operadores de data centers precisam não apenas de um aumento na capacidade de refrigeração de equipamentos individuais, mas também de sistemas que mantenham a estabilidade sob condições de alta temperatura da água, alta temperatura ambiente, mudanças rápidas de carga e operação contínua. O Uniflair XCA, por meio de uma faixa mais ampla de adaptação de temperatura da água, configuração modular e capacidade de controle por software, transforma o chiller de um simples equipamento de refrigeração em uma plataforma de refrigeração projetada para infraestrutura de IA. Para provedores de serviços em nuvem, data centers de colocation e salas de servidores de grandes empresas, o valor deste tipo de produto reside em suportar a expansão futura de clusters de servidores de IA com maior eficiência energética e um estado operacional mais previsível, reduzindo a pressão sobre a redundância de energia, a frequência de manutenção e o risco de paradas no sistema de refrigeração.
Os primeiros equipamentos desta série estão programados para começar a ser enviados globalmente a partir de junho de 2026, e suportam saída de água em alta temperatura, reinicialização rápida, medição de fluxo de água em tempo real, medição de consumo de energia e várias configurações de controle de ruído.
Os data centers de alta densidade estão colocando a tecnologia de refrigeração na vanguarda da competição por infraestrutura de comunicação e informação. No passado, a expansão de data centers girava mais em torno do número de racks, aquisição de servidores, largura de banda de rede e capacidade de fornecimento de energia, com o sistema de refrigeração frequentemente tratado no nível de engenharia civil e eletromecânica; no entanto, com o aumento contínuo da potência térmica de projeto dos servidores de inteligência artificial, a refrigeração a ar tradicional e os sistemas convencionais de água gelada em alguns cenários já não conseguem cobrir densidades de rack mais altas. Embora a refrigeração líquida possa remover o calor do lado do servidor de forma mais eficiente, o backend ainda requer a operação coordenada de chillers, trocadores de calor, conjuntos de bombas, sistemas de controle e gerenciamento de energia. A Schneider Electric, ao integrar nesta série compressores centrífugos de rolamentos magnéticos sem óleo, serpentinas de microcanais em forma de V, ventiladores eletrônicos de grande diâmetro, capacidade de resfriamento natural e algoritmos de firmware, demonstra que a refrigeração de data centers está passando de "empilhamento de equipamentos" para "otimização da eficiência do sistema". Entre eles, o modelo XCAF com resfriamento natural pode expandir o tempo de uso do resfriamento natural sob condições de alta temperatura da água e, em climas amenos, reduzir o consumo de energia em comparação com a refrigeração mecânica pura; a capacidade de reinicialização rápida é voltada para cenários de missão crítica, exigindo que o sistema retome a operação em plena carga o mais rápido possível após uma interrupção no fornecimento de energia. À medida que o ciclo de construção de data centers de IA, os indicadores de consumo de energia e o uso de recursos hídricos enfrentam mais restrições, a infraestrutura de refrigeração afetará a seleção do local do projeto, a avaliação energética do parque, a conexão à rede elétrica, o ritmo de aquisição de servidores refrigerados a líquido e a capacidade de entrega ao cliente. Para a cadeia da indústria de comunicação e informação, a refrigeração de data centers não é mais apenas um mercado de equipamentos eletromecânicos, mas um elo crucial para determinar se a infraestrutura de computação pode se expandir de forma econômica e confiável.
O lançamento do Uniflair XCA pela Schneider Electric também dá continuidade à tendência dos fornecedores de infraestrutura de data centers de migrar para soluções integradas de "energia + refrigeração + controle digital". As variáveis futuras concentram-se no desempenho real de economia de energia em diferentes zonas climáticas, na faixa de adaptação da arquitetura de refrigeração líquida, no prazo de entrega dos primeiros lotes, nos custos de manutenção e na velocidade de adoção por grandes clientes de data centers. À medida que os servidores de IA continuam a aumentar a densidade de potência, chillers, equipamentos de troca de calor e software de controle participarão mais diretamente no cálculo do retorno sobre o investimento dos data centers, e a capacidade de refrigeração se tornará uma importante condição de engenharia para determinar se os projetos de computação podem ser implementados rapidamente.
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