De acordo com pt.wedoany.com-A Rede Inteligente de Área Ampla IP (AI WAN) está se tornando a base fundamental para a interconexão e o agendamento eficiente de recursos de poder computacional. Em abril deste ano, a reunião do Birô Político do Comitê Central do Partido Comunista da China incluiu a rede de poder computacional no sistema de construção das "seis redes", intensificando os debates sobre o tema entre a indústria e a mídia mainstream. A "Iniciativa de Promoção de Aplicação da Rede Inteligente de Área Ampla IP (AI WAN) e Atividade na China", lançada pela Academia de Tecnologia da Informação e Comunicação da China em conjunto com operadoras de telecomunicações, foi recentemente destaque na CCTV. A reportagem apontou que a rede inteligente de poder computacional, assim como um centro de despacho de rede elétrica, pode agendar uniformemente recursos de poder computacional dispersos. Em cenários de chamada entre domínios a centenas de quilômetros de distância, a perda de desempenho computacional pode ser controlada em menos de 5%. A rede evoluiu de um simples duto de "transmissão de dados" para uma base inteligente capaz de perceber serviços de IA, implementar agendamento inteligente e garantia diferenciada, além de possuir capacidade de identificação e tratamento automático de riscos.
No contexto do avanço nacional na construção de uma rede integrada de poder computacional, políticas como o "Plano de Ação para o Desenvolvimento de Alta Qualidade da Infraestrutura de Poder Computacional" e as "Opiniões sobre a Implementação Aprofundada da Ação 'Inteligência Artificial+' " foram sucessivamente emitidas, exigindo claramente a promoção do agendamento inter-regional de recursos de poder computacional, a construção de infraestrutura integrada de rede e poder computacional, e o aprimoramento da capacidade de transmissão da rede de poder computacional. Por trás das políticas estão as necessidades reais do desenvolvimento industrial. Por um lado, novos cenários de computação inteligente impulsionam o fluxo eficiente de dados entre empresas e centros de computação inteligente, gerando novos modelos como "dados na computação", "separação de armazenamento e computação", "treinamento remoto" e "inferência distribuída". Com o aumento da escala de treinamento de grandes modelos, um único centro de computação inteligente, limitado por espaço e energia, precisa conectar nós de poder computacional distribuídos em diferentes regiões para formar "computação multiponto", permitindo treinamento e inferência colaborativos entre centros de computação inteligente. Por outro lado, o surgimento de novos terminais como celulares com IA, PCs com IA e robôs de companhia, bem como aplicações inovadoras como cloud gaming, grandes modelos industriais e robôs de manufatura inteligente, impõe maiores exigências à capacidade de interação em tempo real da rede. As redes WAN tradicionais atendem principalmente a serviços de internet como vídeo e páginas web, resolvendo o problema de "se os dados podem ser entregues", enquanto a AI WAN resolve a questão de "se o poder computacional pode ser eficientemente coordenado, se os dados podem fluir com segurança e se a experiência do serviço pode ser garantida".
Desde que a indústria propôs a direção da AI WAN em 2025, a tecnologia passou da exploração à prática. Na terceira "Competição de Inovação em Aplicação de Tecnologia IPv6", a competição temática de AI WAN apresentou casos exemplares de operadoras, empresas e parceiros industriais de todo o país, abrangendo cenários como treinamento e inferência de computação inteligente para governo e empresas, fluxo de dados industriais e garantia de experiência do usuário público. Para o segmento governo-empresa, empresas como Beijing Telecom, Zhejiang Telecom e Hebei Unicom, baseadas na AI WAN integrada com tecnologias IPv6+, transmissão sem perdas RDMA de longa distância, SRv6 e agendamento inteligente de IA, resolveram problemas como perda de pacotes, desequilíbrio de carga e flutuação de latência na coordenação de poder computacional de longa distância. A prática mostra que a Beijing Telecom executou tarefas de treinamento e inferência de hospitais remotamente em um centro de computação inteligente a 240 km de distância, com perda de eficiência computacional inferior a 5%, mantendo os dados dentro do domínio; a rede sem perdas AI WAN de Zhejiang suportou treinamento distribuído e inferência colaborativa nuvem-borda, com eficiência computacional geral superior a 95%; a região de Pequim-Tianjin-Hebei criou um "corredor de poder computacional" para agendamento unificado de recursos de poder computacional entre regiões. Para o segmento industrial, a Tianjin Mobile adotou uma arquitetura de rede de fluxo de dados AI WAN com coordenação quádrupla "rede-poder computacional-dados-segurança", estabelecendo canais elásticos, determinísticos, seguros e confiáveis para o fluxo de dados entre domínios. No setor automotivo, a solução aumentou a precisão do modelo de aprendizado federado e a taxa de conversão de leads de concessionárias parceiras em 34%; no setor de serviços financeiros, aumentou a eficiência da auditoria de conformidade corporativa em 70%. Para o público, operadoras como Guangdong Unicom e Shaanxi Mobile introduziram tecnologias como SRv6, identificação de serviços de IA e agendamento inteligente, construindo um sistema de coordenação "terminal-rede-nuvem-poder computacional", criando canais dedicados para serviços como cloud PC, cloud gaming e cloud fitness, garantindo uma experiência de usuário "sem travamentos".
Essas práticas mostram que a AI WAN está superando os principais gargalos para o desenvolvimento em escala da inteligência artificial: ela reduz significativamente a barreira de acesso ao poder computacional para empresas, impulsionando a realidade do "poder computacional como serviço"; ao liberar o valor do poder computacional, também considera a segurança dos dados e o fluxo eficiente de elementos; e continua a estimular a inovação em novas aplicações, desde grandes modelos industriais e manufatura inteligente até cloud gaming e avatares digitais. Com o lançamento da "Iniciativa de Promoção de Aplicação de AI WAN", a tecnologia está passando de "inovações pontuais" para "aplicações em escala", e a coordenação ao longo da cadeia industrial será ainda mais fortalecida. Uma rede inteligente de área ampla IP que "entende de poder computacional, entende de serviços e entende de agendamento" está gradualmente se tornando a nova base da era inteligente.
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