De acordo com pt.wedoany.com-A ThoughtSpot anunciou, na conferência anual de utilizadores da Snowflake, Snowflake Summit 26, que o seu conjunto de agentes Spotter foi integrado com o Snowflake Cortex AI e o Snowflake Semantic View. Esta atualização tecnológica permite que os clientes da Snowflake tenham uma experiência de análise unificada, onde agentes de alto raciocínio operam diretamente dentro do perímetro de segurança da Snowflake, mantendo uma única fonte de dados controlada.
À medida que as empresas adotam cada vez mais fluxos de trabalho complexos com agentes, torna-se crucial garantir que estes processos são impulsionados por inteligência de alto raciocínio, consistente e que reflita limites semânticos robustos. A integração profunda da ThoughtSpot com o Snowflake Cortex AI permite que as empresas tenham a confiança de que a inteligência que sustenta as decisões de negócio é controlada, segura e escalável. Ao combinar a interface intuitiva da ThoughtSpot com os LLMs hospedados pela Snowflake, as organizações podem abandonar os silos de dados e adotar um modelo de geração de insights confiáveis diretamente onde os dados residem.
As principais capacidades desta integração expandida incluem: Integração Spotter com Cortex, onde o motor de inteligência central da ThoughtSpot, o Spotter, se integra diretamente com o Cortex Analyst e o Cortex Agents. Os clientes podem aceder, operar e integrar insights do Cortex em fluxos de trabalho diretamente no Spotter, garantindo que as equipas obtêm uma visão consistente e abrangente de todas as informações da empresa. Visualização impulsionada pelo Cortex, onde os utilizadores podem atualmente utilizar o Cortex AI para obter insights aprofundados baseados em texto, e a ThoughtSpot irá lançar suporte nativo para visualização, trazendo inteligência de negócio mais forte para o Cortex AI. Esta funcionalidade futura permitirá que as respostas geradas pelo Cortex sejam imediatamente transformadas em gráficos interativos e Liveboards, criando um ciclo fechado entre o raciocínio da IA e a narrativa visual. Traga o seu próprio LLM Snowflake, onde esta abordagem "traga o seu próprio LLM" dá aos clientes controlo final sobre a sua arquitetura de IA, permitindo que as empresas utilizem a ThoughtSpot com LLMs Snowflake específicos que já foram revistos e otimizados para o seu vocabulário de negócio, ao mesmo tempo que apoia a soberania de dados ao garantir que dados sensíveis não saem do perímetro de segurança da Snowflake.
A ThoughtSpot também ajuda os clientes a eliminar o atrito da modelação manual de dados, oferecendo suporte nativo e aprofundado para o Snowflake Semantic View. Esta integração garante que a lógica de negócio, métricas e relações definidas dentro da Snowflake fluem perfeitamente para a ThoughtSpot. Um elemento-chave da flexibilidade semântica é que a ThoughtSpot oferece aos clientes gestão semântica bidirecional através da integração com o Snowflake CoCo. Os clientes podem não só importar semântica da Snowflake para a ThoughtSpot, mas também exportar modelos da ThoughtSpot, que contêm contexto avançado de IA e memória, de volta para a Snowflake, garantindo que tanto utilizadores humanos como agentes têm uma única fonte de dados controlada.
Com base na semântica do Spotter e integrado nativamente com o Snowflake Semantic View, os clientes podem agora desfrutar de uma experiência de agente unificada no conjunto de agentes da ThoughtSpot, sem sair do ecossistema Snowflake. Este conjunto inclui Spotter, SpotterModel, SpotterViz e SpotterCode. O Spotter é o agente de análise empresarial que permite aos utilizadores fazer perguntas, investigar fatores impulsionadores e agir com base em dados empresariais controlados de fontes de dados estruturadas e não estruturadas. O SpotterModel é criado para engenheiros de análise ou analistas de dados que gerem a camada semântica, automatizando o trabalho de base da modelação de dados, permitindo que as equipas de dados construam e editem modelos semânticos controlados e reutilizáveis usando apenas prompts de linguagem natural. O SpotterViz automatiza a montagem demorada de Liveboards para autonomizar o "último quilómetro" da narrativa de dados. O SpotterCode é um agente para programadores que ajuda a incorporar a inteligência da ThoughtSpot em aplicações personalizadas, fornecendo geração de código assistida por IA em IDEs populares. Para garantir a eficácia contínua do "último quilómetro" da interação com dados da empresa, a ThoughtSpot também suporta nativamente a análise interativa da Snowflake. Os clientes podem otimizar continuamente o custo de servir análises em tempo real e de alta concorrência à escala empresarial. A ThoughtSpot fornece uma camada de UI e visualização intuitiva e interativa sobre os dados da Snowflake, tornando a análise de baixa latência acessível a todos os utilizadores.
Francois Lopitaux, Vice-Presidente Sénior de Gestão de Produtos da ThoughtSpot, afirmou que os vencedores na era da IA empresarial serão as organizações cujos sistemas de agentes se baseiam em contexto de negócio controlado a partir de dados estruturados e não estruturados. Ao integrar ainda mais o Spotter com o Snowflake Cortex AI e permitir que os clientes tragam os seus próprios LLMs Snowflake afinados, a ThoughtSpot oferece às empresas a precisão, controlo e soberania de dados necessários para operar IA confiável à escala. Josh Klahr, Diretor de Gestão de Produtos de Análise da Snowflake, afirmou que a combinação do Snowflake Semantic View com a semântica do Spotter da ThoughtSpot representa um salto gigantesco na governação e análise de dados, ajudando a garantir que os fluxos de trabalho de agentes e os insights gerados por IA se baseiam numa única fonte de dados controlada. A plataforma de análise de agentes da ThoughtSpot e o seu conjunto de agentes já estão disponíveis no Snowflake Marketplace, e os clientes podem implementar estas ferramentas usando os seus créditos Snowflake existentes.
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