De acordo com pt.wedoany.com-O 4º Fórum de Desenvolvimento da Indústria de Manufatura Avançada foi realizado em Xangai em 28 de maio de 2026. Organizado pelo Grupo Nuoben, o fórum discutiu os principais pontos e dificuldades na transformação digital da manufatura, bem como as aplicações mais recentes de novas tecnologias, como inteligência artificial.
Responsáveis pela informatização e digitalização de empresas de manufatura participaram do intercâmbio, com o objetivo de buscar os melhores parceiros. Zhu Hong, responsável de TI da Hejian Chip Manufacturing (Suzhou) Co., Ltd., em sua palestra intitulada "Seleção e Decisão de Agentes de IA", analisou o caminho de evolução tecnológica do conjunto de ferramentas de Agentes de IA de nível empresarial em 2026 e compartilhou estratégias práticas que equilibram segurança de dados e eficiência de desenvolvimento, propondo cinco melhores práticas para empresas de manufatura avançada, incluindo Orquestração de Agentes, Padronização de Skills e Implementação de Vibe Coding.
Zhu Hong destacou que, no nível da arquitetura subjacente, o n8n 2.0 realizou um salto da automação para a orquestração não determinística de IA, e a especificação Skills resolve a contradição entre os SOPs empresariais e a janela de contexto dos grandes modelos por meio de um mecanismo de divulgação progressiva. No nível de programação de ponta, o OpenCode garante a conformidade empresarial por meio do desacoplamento de modelos e de uma sandbox de agente duplo, enquanto o Codex 5.3/5.5 impulsiona a implementação de AIOps no lado do desenvolvimento com eficiência máxima de tokens. Usando o incidente de segurança OpenClaw como exemplo, ele enfatizou que agentes de alto privilégio devem implementar isolamento rigoroso em tempo de execução e propôs cinco diretrizes de ação, acreditando que a expansão da capacidade computacional técnica deve evoluir em conjunto com mecanismos de restrição de engenharia.
Liu Wei, responsável de TI da Fuyao Semiconductor (Kunshan) Co., Ltd., do Grupo Foxconn, em sua palestra "Da 'Manufatura' à 'Manufatura Inteligente': Práticas de Transformação Digital em Empresas de Manufatura", apresentou o desenvolvimento e a arquitetura geral da manufatura inteligente do grupo, bem como as práticas de implementação nas fábricas. Com base no modelo de maturidade de capacidade de manufatura inteligente, ele construiu os elementos centrais de uma fábrica inteligente em torno de três dimensões – tecnologia, negócios e cenários – enfatizando a qualidade dos dados e a integração de toda a cadeia de valor. As práticas de implementação da fábrica inteligente em Kunshan abrangem cenários como armazenamento inteligente, gestão predial inteligente, sistemas de segurança ambiental e robôs automatizados, alcançando unificação de dados e otimização de processos por meio da integração de sistemas como PLM, ERP e MES.
Wu Guangming, Diretor de Tecnologia da Dell Technologies, em sua palestra "Novo Paradigma de Manufatura com Data + Ontologia + IA Agentic – Construindo o Volante Inteligente da Manufatura Avançada Orientada por Dados", compartilhou como resolver as dificuldades de implementação de IA por meio do novo paradigma "Dados + Ontologia + IA Agentic". Ele apontou que a implementação atual de IA enfrenta desafios como deficiências de grandes modelos, silos de dados e aumento de custos, com apenas algumas empresas alcançando aplicação em escala. Esse paradigma constrói uma ponte semântica de negócios por meio da ontologia, permitindo uma implementação rápida de cima para baixo. Wu Guangming validou o valor de negócios desse paradigma em cálculos dinâmicos de lucro, prevenção de falhas, orientação de manutenção e otimização de montagem por meio de quatro casos, incluindo otimização de lucro em siderurgia, FMEA automotivo e diagnóstico de falhas veiculares.
Tang Yushi, responsável pelo projeto de marketing de IP da marca MG da SAIC Qianxing Automotive Technology (Xangai) Co., Ltd., em sua palestra "Construção da Experiência do Usuário Digital Omnicanal do IP Digital da Marca MG", compartilhou as práticas de rejuvenescimento da marca MG por meio do IP "MOLI", que utiliza imagens diversificadas e aplicação omnichannel. Inspirado pelo espírito centenário da marca nas pistas e pelo elemento do capacete de corrida, o MOLI carrega a dupla intenção de "velocidade e segurança", tendo como DNA a juventude, a inteligência divertida e o estilo. Com uma persona personalizada, o IP está ativo em sistemas de infoentretenimento veicular, celulares, produtos licenciados, showrooms e plataformas de mídia social, capacitando o rejuvenescimento da marca por meio de comunicação sazonal, brindes surpresa, conteúdo AIGC e colaborações cross-industry.
Xu Xianbiao, Vice-Presidente da Frontop Digital Creative Technology Co., Ltd., em sua palestra "O Caminho da 'Transformação Inteligente' na Manufatura Avançada com IA 3D", apresentou as aplicações de IA e tecnologia de gêmeos digitais 3D. Para enfrentar os desafios da manufatura, como "caixa preta, baixa flexibilidade e falta de talentos", a empresa lançou uma solução de fábrica inteligente enxuta impulsionada por IA e gêmeos digitais 3D, alcançando simbiose virtual-real e otimização em ciclo fechado entre a linha de produção física e o modelo virtual por meio de funções como sincronização de movimentos de equipamentos, simulação 3D de linhas de produção e colaboração remota com AR. A plataforma pode encurtar o ciclo de planejamento de linhas de produção, reduzir custos de tentativa e erro, melhorar a eficiência geral dos equipamentos e promover a transição da manutenção reativa para a manutenção preditiva. Xu Xianbiao demonstrou casos de aplicação da plataforma em áreas como biomedicina e logística de tabaco, e apresentou o motor de gêmeos digitais nacional desenvolvido internamente pela Frontop, bem como seu posicionamento estratégico em direções como IA física e campos de treinamento de inteligência incorporada.
Liu Xinyi, Diretor de Segurança da Informação da Shanghai Flexiv Robotics Technology Co., Ltd., em sua palestra "Conformidade na Expansão Internacional da Manufatura Inteligente", analisou os riscos de conformidade e as estratégias de resposta que as empresas enfrentam na transição da fase 1.0 para a 2.0 de internacionalização. Ele apresentou áreas-chave como fluxo de dados transfronteiriço na manufatura, proteção de privacidade pessoal, controles de exportação e investigações antidumping e antissubsídios, e comparou as diferenças na legislação de proteção de dados e privacidade entre as principais regiões, como China, União Europeia e Estados Unidos. Liu Xinyi propôs caminhos práticos, incluindo o estabelecimento de um sistema de gestão de conformidade baseado na ISO 37301, o aprimoramento da estrutura técnica de proteção de privacidade e o fortalecimento da avaliação e certificação de segurança de dados, enfatizando que as empresas devem construir mecanismos de conformidade internacional dinamicamente adaptáveis por meio de talentos especializados, revisão de contratos e pesquisa jurídica nos países-alvo.
Lu Ju, Arquiteto de Big Data da Zhiji Automotive Technology Co., Ltd., em sua palestra "Plataforma de Aplicação Inteligente Nativa em IA para o Setor Automotivo e Práticas de Cenário", discutiu a transição do modelo tradicional "Automóvel + IA" para o paradigma "IA Nativa em Empresas Automotivas". A plataforma, tendo como núcleo um data lakehouse multimodal amigável à IA, constrói um sistema de aplicação de agente inteligente 1+4+X com coordenação de quatro tipos de pontas (veículo, nuvem, fábrica e loja), suportando cenários como teste de direção autônoma e diagnóstico pós-venda. A plataforma melhora a eficiência de desenvolvimento e a qualidade do serviço por meio de paradigmas de desenvolvimento nativos em IA, como programação colaborativa multiagente e avaliação automática contínua, garantindo segurança e conformidade com base em mecanismos de privilégio mínimo, isolamento e auditabilidade.
Liang Jun, Diretor de Tecnologia da Panduit Network Technology (Xangai) Co., Ltd., em sua palestra "Soluções de Infraestrutura para a Indústria de Manufatura Inteligente", compartilhou o estado atual, padrões e soluções de produtos para cabeamento industrial. Ele acredita que as redes de fábrica não devem depender apenas de cabos blindados para resolver interferência eletromagnética, mas devem considerar de forma abrangente fatores ambientais em quatro dimensões: invasão mecânica, clima, corrosão química e resistência a vibrações, seguindo padrões internacionais e nacionais para design hierárquico. Liang Jun recomendou a adoção de uma arquitetura de cabeamento zoneada para melhorar a flexibilidade e a manutenibilidade, combinada com produtos como suportes abertos, gerenciamento codificado por cores, cabos flexíveis e proteção física de segurança, como travas de patch cords e travas de módulos, para se adaptar ao longo ciclo de vida das fábricas e às demandas de produção em constante mudança.
Jiang Yu, Diretor de Dados da Anhui SeeReal Technologies Co., Ltd., em sua palestra "Práticas de Aplicação de IA na Manufatura de Semicondutores", apresentou o contexto da construção digital e a aplicação de IA na manufatura de semicondutores. Com a tecnologia Micro OLED como núcleo, a SeeReal fornece produtos de microdisplays de alto padrão para os campos de VR/AR/MR, possuindo uma linha de produção de 12 polegadas. A empresa foca na orientação a dados, promovendo a transição de consultas estatísticas para mineração de dados e tomada de decisão inteligente, com a estratégia central de construir um ecossistema de negócios digital "1+4+6", fortalecendo a aplicação profunda de IA em seis cenários principais, incluindo manufatura, produto, operação e serviço, como classificação automática de defeitos ADC, modelos de melhoria de rendimento e recomendação de receitas OLED.
Lei Xiang, Arquiteto de Soluções da SmartX, em sua palestra "Construindo a Base de Poder Computacional Central para Manufatura Avançada com uma Plataforma de Nuvem Empresarial Full-Stack", demonstrou como a empresa constrói a base de poder computacional central para a indústria de manufatura avançada por meio de uma plataforma de nuvem empresarial full-stack. Os produtos principais desenvolvidos internamente, como hiperconvergência, armazenamento distribuído e infraestrutura de IA, resolvem os desafios da manufatura no suporte ágil à inovação tecnológica, na operação estável de negócios centrais e na construção unificada de nuvem full-stack. Por meio de casos como uma "fábrica farol" global de eletrônicos e um cliente líder de pneus, Lei Xiang mostrou como a SmartX ajuda empresas de manufatura a migrar de arquiteturas de TI tradicionais para uma base de nuvem distribuída e definida por software, reduzindo o TCO e melhorando a eficiência operacional e a continuidade dos negócios.
Li Guoqing, Gerente Sênior de Informação da Hefei GCL System Integration Technology Co., Ltd., em sua palestra "Núcleo da Manufatura Eficiente: Práticas de Gestão Digital Inteligente do Pedido à Entrega em Fábricas de Módulos Fotovoltaicos", discutiu a realização de gestão de ciclo fechado de ponta a ponta, do pedido à entrega, por meio de meios digitais inteligentes. A fábrica, apoiada por inspeção visual de qualidade com IA e tecnologia IoT, elevou a taxa de conformidade geral do produto para mais de 99,95% e reduziu o tempo de resposta a anomalias de equipamentos para menos de 30 minutos. O algoritmo de programação inteligente APS considera restrições multidimensionais, como prazo de entrega, capacidade e disponibilidade de materiais, substituindo a tomada de decisão tradicional baseada em experiência humana. A empresa alcança coordenação multifábrica por meio da construção de equipes híbridas "TI+TO", da implementação do modelo de parceiro BP e de um sistema de governança de quatro camadas.
Wang Ruixiang, Gerente Adjunto do Departamento de Gestão Digital da Xiongying Tire Group Co., Ltd., em sua palestra "Transformação da Manufatura Impulsionada por Gêmeos Digitais – Análise Precisa da Causa Raiz de Qualidade com LLM", apresentou o conteúdo do projeto e os resultados da implementação da transformação digital do grupo. Para enfrentar desafios como coleta de dados ineficiente, incapacidade de utilizar texto não estruturado e localização imprecisa da causa raiz, a empresa construiu uma arquitetura de cinco camadas interligadas, desde a coleta de dados até o rastreamento em ciclo fechado. Por meio do mapeamento semântico de parâmetros e da otimização de inferência de dupla fonte, a precisão da localização da causa raiz foi aumentada de 88% para 92%, realizando uma transformação da manufatura de resposta reativa "apagando incêndios" para prevenção proativa "à prova de fogo".
Durante o fórum, o comitê organizador lançou a atividade de seleção de "Casos de Inovação Digital Inteligente em Manufatura Avançada de 2026", avaliando de forma abrangente dimensões como promoção da inovação do setor, melhoria da qualidade da aplicação, otimização de cenários de aplicação e aumento da eficiência do trabalho empresarial, selecionando 3 prêmios institucionais anuais e 7 prêmios de casos de inovação. As empresas que receberam o Prêmio Institucional Anual de Digitalização Inteligente em Manufatura Avançada de 2026 incluem Hefei GCL System Integration Technology Co., Ltd., Guangzhou Frontop Digital Creative Technology Co., Ltd. e Panduit Network Technology (Xangai) Co., Ltd.
As empresas que receberam o Prêmio de Caso de Inovação Digital Inteligente em Manufatura Avançada de 2026 incluem Fuyao Semiconductor (Kunshan) Co., Ltd., Zhiji Automotive Technology Co., Ltd., SAIC Qianxing Automotive Technology (Xangai) Co., Ltd., Guangzhou Shizhen Information Technology Co., Ltd., Xiongying Tire Group Co., Ltd., Hanhui Pharmaceutical Co., Ltd. e Zhejiang Zhaolong Interconnect Technology Co., Ltd.
O fórum contou com a participação ativa de muitos líderes empresariais e especialistas, incluindo HCL Bingqing Technology, MAXHUB Guangzhou Shizhen Information Technology Co., Ltd., Epson (China) Shanghai Branch, Bosch Huayu Steering Systems, Brose, Brembo Sistemas de Freio, Cheyun Data, Dell Technologies, Toshiba Elevator, Dunhui Medical, Frontop Digital Creative Technology Co., Ltd., Panduit Network Technology (Xangai) Co., Ltd., Pan Asia Technical Automotive Center, Flexiv Robotics, Fuyao Semiconductor, Hisun Hanhui Pharmaceutical, Hefei GCL System Integration, Hejian Chip, Huatian Integrated Circuit, Huayu Sanco, Geely Auto, Luye Life Sciences, Mahle Thermal Systems, Mérieux, NTN Driveshaft, Ningbo Jiangfeng Electronic Materials, Novartis, Ruisheng Semiconductor, Mitsubishi Elevator, Shanghai New Power Automotive Technology, Shanghai Zhenhua Heavy Industries, SAIC Maxus, SAIC Volkswagen, SAIC Qianxing Automotive Technology, ACM Research, Straumann, Suzhou Da Yuzhou Information Creation Co., Ltd., Taisheng Wind Energy Equipment, Trina Solar, Tianyihe Core Electronics, SeeReal Technologies, Xiongying Tire, WuXi Biologics, Ipsen, Envision Power, Zhejiang Zhaolong Interconnect Technology Co., Ltd., SmartX e Zhiji Automotive.
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