De acordo com pt.wedoany.com-A BHP está colaborando com a Microsoft para acelerar a triagem de compostos moleculares utilizados na lixiviação de cobre, por meio de computação de alto desempenho e inteligência artificial, com o objetivo de aumentar a eficiência da extração de cobre em seus depósitos minerais existentes.
A demanda global por produção de cobre continua a crescer devido ao aumento populacional, à transição energética, à digitalização e à construção de infraestrutura para inteligência artificial. Como o desenvolvimento de novas minas de cobre se torna cada vez mais difícil e caro, melhorar a recuperação mineral de minérios de baixo teor existentes torna-se uma alavanca operacional importante. Tradicionalmente, a descoberta de lixiviantes eficazes de cobre dependia de processos laboratoriais contínuos e manuais de tentativa e erro. Diante de milhões de estruturas moleculares potenciais, os testes físicos levavam décadas. Para encurtar o ciclo de pesquisa e desenvolvimento e garantir o rigor científico, a BHP, a Microsoft e a Prescience Insilico estabeleceram uma parceria, combinando as operações de mineração em larga escala e os dados metalúrgicos da BHP, a plataforma de computação em nuvem de alto desempenho da Microsoft e a estrutura digital especializada da Prescience Insilico.
A solução técnica tem como núcleo a plataforma Microsoft Discovery, que acelera a pesquisa e o desenvolvimento científico por meio de computação de alto desempenho (HPC) baseada em nuvem e agentes de IA dedicados. O trabalho computacional é dividido entre as três partes: a Microsoft e a Prescience Insilico fornecem a arquitetura avançada de computação subjacente, modelos de IA e mecanismos de computação química quântica; a BHP utiliza dados físicos para configurar e calibrar modelos digitais, garantindo que reflitam com precisão as condições químicas e mineralógicas dos minérios em suas operações globais. O sistema integrado executa dezenas de milhares de cálculos automatizados de química quântica e simulações moleculares, triando mais de 500 mil moléculas-alvo, avaliando parâmetros como eficiência de extração, restrições operacionais, níveis de toxicidade e impacto ambiental, filtrando, por fim, um pequeno número de moléculas candidatas de alta probabilidade.
A estratégia de implementação do projeto conecta a simulação digital à validação laboratorial física. Na fase inicial, a equipe já utilizou com sucesso a plataforma Microsoft Discovery para triar mais de 500 mil moléculas. O projeto entrou na próxima fase, na qual as moléculas candidatas de alto desempenho identificadas pelo sistema de IA serão extraídas do ambiente digital e encaminhadas para cientistas em laboratórios australianos para testes físicos. Esses testes laboratoriais de campo verificarão os parâmetros de desempenho simulados de acordo com as condições reais das minas da BHP, estabelecendo as bases para a futura implantação em larga escala e aplicação industrial nas operações globais de cobre.
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