De acordo com pt.wedoany.com-Um estudo recente do IBM Institute for Business Value revela que, à medida que a inteligência artificial transita da fase experimental para a implantação empresarial, os executivos de tecnologia enfrentam o desafio de um descompasso entre os sistemas de governança e a velocidade de escalabilidade. O estudo constatou que dois terços dos diretores de informação (CIOs) e diretores de tecnologia (CTOs) entrevistados afirmaram precisar ser responsáveis por sistemas de IA que não conseguem controlar totalmente.
A pesquisa, que entrevistou 2.000 executivos de tecnologia de nível C em todo o mundo, descobriu que a falta de visibilidade é um problema generalizado. 70% dos entrevistados afirmaram que as equipes de negócios em vários departamentos estão implantando tecnologias mais rapidamente do que a capacidade de rastreamento do departamento de TI. Os líderes de tecnologia também enfrentam pressão para acelerar a escalabilidade da IA, com previsão de que o número de agentes de IA implantados cresça 38% até 2027. Embora 80% dos entrevistados tenham afirmado que os CEOs emitiram diretivas para a transformação da IA, apenas 11% acreditam estar totalmente preparados para a escala de implantação de agentes de IA esperada para o próximo ano. A governança também está atrasada, com 77% das organizações entrevistadas relatando que a velocidade de adoção da IA já superou a capacidade atual de governança.
Matt Lyteson, CIO da IBM, afirmou que, para os executivos de tecnologia, o desafio está em escalar sistemas de IA que operam de forma autônoma e contínua, geralmente executados em modelos e arquiteturas de governança projetados para ambientes mais lentos e previsíveis. Ele destacou que não se trata mais apenas de implantar IA mais rapidamente, mas de redesenhar como as organizações controlam, governam e investem em IA, incorporando controle e visibilidade desde o início.
A análise mostra que, em organizações que dependem de governança manual, o risco de incidentes aumenta à medida que a adoção da IA se expande; enquanto aquelas que incorporam controle diretamente nos sistemas de IA reduzem a taxa de incidentes em 25%. 59% dos executivos de tecnologia entrevistados listaram preocupações com segurança e conformidade como o principal obstáculo para escalar agentes de IA. As organizações entrevistadas experimentaram, em média, 54 incidentes com agentes de IA no ano passado, dos quais 17% foram de alta gravidade, exigindo mais de quatro horas para serem controlados. Destes incidentes, 37% resultaram em exposição de dados ou violações de segurança, 33% causaram falhas em cascata no sistema e 17% geraram problemas de conformidade.
Os gastos com IA devem crescer de quase 15% do orçamento de TI em 2025 para quase 25% em 2027, um aumento de 71% em dois anos, aumentando o risco para os executivos de tecnologia. No entanto, 84% dos executivos de tecnologia ainda não alcançaram total operacionalidade na gestão financeira da IA, e 85% ainda carecem de visibilidade completa sobre os gastos em tempo real com IA. A análise descobriu que organizações que incorporam controle em seus sistemas de IA implantam 16 vezes mais agentes de IA do que aquelas que dependem de governança manual, têm margens operacionais 18% maiores e gastam 4 vezes menos com orçamento de IA. Organizações com maior disciplina financeira, sem orçamentos mais altos de IA/TI, implantam 2,4 vezes mais agentes de IA do que outras e têm 3 vezes mais probabilidade de se considerarem totalmente preparadas para a escala da IA. Aquelas que projetam adaptabilidade desde o início, mantendo cargas de trabalho portáteis e modelos substituíveis, relatam um retorno sobre o investimento em IA 10% maior em 2025.
O estudo, conduzido pelo IBM Institute for Business Value em parceria com a Oxford Economics, entrevistou 2.000 executivos responsáveis por decisões relacionadas a TI, tecnologia ou IA em 33 países e regiões, abrangendo 19 setores, entre janeiro e abril de 2026.
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