Samsung EUA: Construindo uma arquitetura de RAN de IA que permite a integração flexível de GPUs

De acordo com pt.wedoany.com-No campo da RAN de IA, a Ericsson e a Nokia adotam estratégias distintas: a Nokia está profundamente vinculada à NVIDIA, enquanto a Ericsson tende a preferir soluções baseadas em banda base dedicada. Alok Shah, vice-presidente de estratégia de rede, desenvolvimento de negócios, marketing e vendas estratégicas da Samsung Electronics América, apresentou que a Samsung seguiu um caminho diferente, adotando uma abordagem pragmática. Ele afirmou que a Samsung não equipara simplesmente GPU a RAN de IA; a diferença crucial é que obter os benefícios da RAN de IA não exige necessariamente o uso de GPUs, mas, se houver necessidade, é preciso uma arquitetura que permita acessar GPUs a qualquer momento. Shah exemplificou que, se uma estação base precisar urgentemente melhorar o desempenho, mesmo que o custo da GPU seja alto e o consumo de energia seja grande, a implantação ainda é uma escolha razoável, pois o ganho de desempenho proporcionado pela execução de algoritmos mais avançados compensa os respectivos gastos de capital e operacionais. No entanto, em muitas outras estações base, essa abordagem atualmente não é vantajosa, por isso a Samsung deseja construir uma arquitetura que permita introduzir GPUs de forma flexível quando as condições forem adequadas.

A Samsung está promovendo sua estratégia de vRAN/Cloud RAN em conjunto com operadoras globais. A Verizon é seu único cliente de grande porte na América do Norte, com uma escala de implantação que já alcança dezenas de milhares de sites. Alok Shah destacou que, embora a escala de implantação da Verizon seja de uma ordem de grandeza completamente diferente, outras operadoras, como Telus, KDDI e Vodafone, também adotaram a solução vRAN da Samsung.

A parceria entre a Samsung e a NVIDIA já dura mais de 20 anos, começando inicialmente com o fornecimento de componentes como memórias. No campo de redes móveis, as duas empresas estabeleceram uma parceria nos últimos anos, incluindo a realização de testes de referência do software vRAN da Samsung utilizando produtos da NVIDIA. Os testes abrangem o desempenho do software em CPUs, bem como o desempenho de alguns algoritmos avançados em GPUs, e avaliam a capacidade de usar GPUs para melhorar simultaneamente a taxa de transferência de downlink e uplink. Alok Shah afirmou que, nos últimos cinco ou seis anos, a Samsung tem estado na vanguarda em arquiteturas orientadas por software, vRAN e Open RAN desacoplada, o que se tornou uma característica marcante, e as GPUs se encaixam muito bem nessa arquitetura.