De acordo com pt.wedoany.com-O grupo de pesquisa NICS Lab da Universidade de Málaga (Universidad de Málaga, UMA) desenvolveu uma solução baseada em agentes de software inteligentes que monitora em tempo real o estado da infraestrutura das estações de carregamento de veículos elétricos, para detectar ataques cibernéticos. A solução visa aumentar a segurança dos pontos de carregamento, um elemento cada vez mais crucial no contexto da crescente implantação de infraestruturas rápidas e interconectadas para veículos elétricos.
O sistema, por meio de agentes de software integrados nas estações de carregamento, monitora continuamente o estado operacional dos carregadores a partir de múltiplas perspectivas funcionais, identificando anomalias ou eventos de segurança. Os tipos de ameaças analisados incluem fraudes ou roubo de energia por parte dos utilizadores finais, bem como ataques planeados contra a rede elétrica. A pesquisa visa fortalecer a capacidade de detecção e diagnóstico em cenários onde as estações de carregamento atuam como nós de conexão do sistema energético.
A tecnologia central da solução consiste em um conjunto de agentes de software implantados nas estações de carregamento. Esses agentes, coordenados por um sistema mestre centralizado, monitoram, supervisionam e analisam o estado dos carregadores em tempo real. O sistema integra inteligência distribuída, técnicas de inteligência artificial, mecanismos de consenso para diagnóstico colaborativo contínuo e tecnologia blockchain, sendo esta última utilizada como suporte para aumentar a rastreabilidade, integridade e confiança no processo de diagnóstico de eventos.
Cada agente avalia individualmente o estado do carregador, dos links de comunicação e dos dispositivos conectados, a fim de identificar anomalias, falhas operacionais ou potenciais eventos de segurança. Por estarem ligados a um sistema de monitoramento central, os agentes podem comparar os dados coletados localmente com os de estações vizinhas, formando assim uma visão mais abrangente da situação. Este método introduz uma abordagem baseada na consciência situacional (situational awareness), substituindo a monitorização isolada tradicional de eventos, permitindo identificar com maior precisão as áreas, equipamentos ou componentes da infraestrutura afetados, além de fornecer detalhes sobre onde, como, quando e por que a anomalia ocorreu.
A pesquisa considera que essa capacidade de diagnóstico situacional contribui para aumentar a velocidade e eficácia da resposta a eventos de segurança ou falhas operacionais. A colaboração entre agentes inteligentes e a aplicação de inteligência artificial e tecnologia blockchain visam fortalecer a resiliência das futuras redes de veículos elétricos. O artigo científico intitulado "Situational awareness for trustworthy charging scenarios" é um dos resultados do II Plano Próprio de Smart Campus da Universidade de Málaga.
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