De acordo com pt.wedoany.com-A Hippocratic AI anunciou o lançamento de um programa de residência de seis meses em treinamento de modelos LLM, com o objetivo de permitir que engenheiros de software experientes façam a transição para o treinamento de modelos de linguagem de grande escala (LLM) de ponta durante o trabalho, focando em desafios específicos da área de IA de voz. O programa é voltado para engenheiros atuais da Hippocratic AI e novos contratados, oferecendo a oportunidade de desenvolver habilidades avançadas de treinamento de modelos no ambiente de trabalho.
A Hippocratic AI é uma empresa de IA generativa que construiu um sistema de IA de voz voltado para pacientes, validado em ambientes clínicos. Vishal Parikh, diretor de produtos e cofundador da empresa, afirmou que o objetivo do programa é atrair os melhores engenheiros, aplicando seus talentos na construção e entrega de sistemas para melhorar o atendimento ao paciente por meio da IA de voz. Os engenheiros residentes trabalharão em colaboração com a organização de modelos da empresa, utilizando sua infraestrutura.
O programa de residência não é no formato de uma série de palestras; o trabalho durante a residência pode influenciar o desenvolvimento da próxima geração de modelos Polaris e contribuir diretamente para os resultados dos pacientes, com resultados podendo aparecer em white papers e publicações do setor. Os engenheiros residentes participarão do ajuste fino de modelos, executarão experimentos nos clusters de GPU NVIDIA H200 e B300 da Hippocratic AI e concluirão um projeto final, enquanto trabalham individualmente com engenheiros de machine learning seniores por trás do Polaris (o LLM proprietário de cluster de modelos da empresa). O programa é extracurricular, com cerca de 10 horas semanais, enquanto os engenheiros residentes mantêm suas funções principais.
A equipe de engenharia da Hippocratic AI tem formação de instituições como Stanford, MIT, CMU, Berkeley e IIT. A empresa afirma que os modelos básicos de ponta ainda não são suficientes para atender às necessidades da IA de voz clínica, e a precisão dos modelos básicos na área médica está muito abaixo do padrão necessário de 99,9%. Para isso, a empresa desenvolveu a arquitetura de cluster Polaris, que combina o modelo principal de conversação com modelos de suporte especializados para medicamentos, exames laboratoriais, dosagens, determinantes sociais, privacidade, conformidade e segurança. Esses modelos especializados verificam, em tempo real e de forma determinística, o processamento de cada declaração clínica pelo modelo principal. O Polaris também impulsiona uma pilha de voz de baixa latência, empática e capaz de perceber interrupções, com velocidade clínica.
Subhabrata Mukherjee, cofundador e diretor científico, afirmou que a equipe de engenharia constrói IA de voz diretamente no hardware, a partir da camada de modelo, visando resolver problemas ainda não solucionados, como empatia, qualidade de conversação, latência de submilissegundos e precisão de 99,9%. Os engenheiros residentes participarão diretamente desse trabalho.
As inscrições para a próxima rodada do programa de residência em treinamento de LLM estão abertas para funcionários da Hippocratic AI e podem ser enviadas através da página de carreiras da empresa. Este é o segundo programa de residência da empresa, após o programa de residência Agent DE voltado para engenheiros no início da carreira.
A Hippocratic AI é uma empresa de IA generativa focada em resolver a escassez global de médicos, que construiu a arquitetura de cluster de segurança proprietária Polaris, permitindo que agentes de IA não diagnósticos apoiem pacientes em múltiplos casos de uso por meio de conversas naturais. A empresa afirma ter sido testada por mais de 7.500 médicos, realizado mais de 200 milhões de interações com pacientes, mantido um registro de segurança clínica de 99,9% e ter mais de 1.000 casos de uso validados em mais de 60 parceiros corporativos. O Polaris 5.0 é um cluster com 5 trilhões de parâmetros, impulsionado por um modelo central de 700 bilhões de parâmetros, permitindo que a empresa adicione novas habilidades clínicas e recursos de atualização. De acordo com a empresa, em mais de 50 benchmarks, o Polaris 5.0 supera os principais modelos de voz implantáveis da OpenAI, Anthropic e Google em tarefas clínicas, regulatórias e de conversação, enquanto opera a uma velocidade que modelos de pensamento de ponta, como GPT 5.4 Pro, Claude Opus 4.7 e Gemini 3.1 Pro, não conseguem igualar.
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