De acordo com pt.wedoany.com-A Sopra Steria e a Red Hat expandem a sua parceria estratégica com o objetivo de industrializar a implementação de Inteligência Artificial (IA) incorporada, soberana e pronta, desde os centros de dados até aos dispositivos de campo, anunciada em Paris a 15 de junho de 2026.
Apresentada no dia de abertura da exposição Eurosatory, esta solução destina-se principalmente a ambientes onde a IA é mais difícil de implementar e mais crucial, como sistemas de defesa, serviços públicos e infraestruturas críticas, cenários que exigem a continuidade operacional mesmo quando a conectividade é interrompida, mantendo os dados e os modelos sob o seu próprio controlo.
Para a Sopra Steria, esta é a primeira solução de edge industrializada da empresa, totalmente construída com base em padrões abertos. A Sopra Steria, uma empresa europeia enraizada em sistemas críticos e setores regulados, visa com esta parceria ajudar as organizações a transitar de protótipos experimentais para aplicações inteligentes à escala de produção.
Muitas organizações já alcançaram sucessos iniciais com a IA, mas a transição de provas de conceito para uma operação fiável no terreno continua a ser um desafio significativo. A Red Hat fornece os blocos de construção abertos, e a Sopra Steria é responsável por integrá-los, protegê-los e operá-los como sistemas de campo implementáveis e certificados. O plano integra todo o ciclo de vida da IA num ambiente de cloud híbrida: o Red Hat OpenShift AI para gestão centralizada da formação e ciclo de vida dos modelos, o Red Hat Device Edge para permitir que modelos leves funcionem em dispositivos de campo altamente restritos, e o Red Hat Edge Manager para manter e atualizar automaticamente grandes frotas de dispositivos, incluindo aqueles que operam em condições de conectividade degradada ou intermitente.
Esta parceria oferece um ciclo de vida industrializado para aplicações de edge, permitindo um processamento mais rápido e suportando a continuidade operacional quando são necessárias decisões locais. Exemplos de aplicação incluem: aceleração de algoritmos de deteção de anomalias em tempo real e roteamento preditivo em logística de transportes e frotas; filtragem segura de dados e diagnósticos instantâneos em infraestruturas terminais públicas; e, em cenários de comunicações reguladas e processamento de sinais, implementação de inferência de IA distribuída em dispositivos de campo de baixo consumo e ambientes de hardware restritos. No centro desta parceria está uma linha de produção automatizada de IA de ponta a ponta, construída com base na tecnologia Red Hat e operada num ambiente de cloud híbrida consistente.
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