De acordo com pt.wedoany.com-Em 17 de junho, a SynapX (章鱼动力) anunciou a conclusão de uma nova rodada de financiamento de US$ 50 milhões, elevando o total acumulado nos últimos três meses para quase 1 bilhão de yuans. Esta rodada foi liderada pelos fundos Jinqiu, Xinlian Capital e Huangpu River Capital, com participação da JAFCO Asia, Houxue Capital, Hong Kong High-Tech Entrepreneurship Investment Fund (HKTT) e Panga Capital, além do aumento contínuo de investidores existentes, como a Linear Capital. A empresa revelou que a próxima rodada de financiamento de 500 milhões de yuans também está próxima da conclusão.
A SynapX afirmou que os recursos desta rodada serão utilizados para acelerar o desenvolvimento do modelo fundamental mundial e da plataforma "mão-cérebro integrada", com planos de lançar o modelo fundamental e o produto principal no segundo semestre de 2026.
Fundada no início de 2026, a empresa dedica-se a criar uma produtividade de inteligência incorporada sustentável e auto-evolutiva. O fundador, Du Dalong, fundou anteriormente a Jianzhi Robotics e foi um dos primeiros funcionários da Horizon Robotics e membro fundador do IDL da Baidu. Os cofundadores, Liang Zhujin, Pan Yang Jiayi e Fan Qingyuan, também possuem experiência de trabalho na Horizon Robotics ou na Jianzhi Robotics. Outros membros da equipe vêm principalmente de empresas de tecnologia como ByteDance Seed, Baidu, Xiaomi, Huawei, NIO, XPeng, Li Auto e Meta, e a equipe está rapidamente se aproximando de cem pessoas.
Atualmente, a SynapX tem como núcleo o modelo fundamental mundial, apoiado pelo modelo de estratégia, pelo sistema de dados multimodais SYNData (visão-força-tato) e pela plataforma de hardware de operação hábil, construindo um ciclo fechado que vai do modelo, dados até a execução real. Com base na profundidade e amplitude geradas pelo modelo mundial, a empresa propôs um roteiro de evolução em três estágios para o modelo mundial: no estágio WM1, o modelo possui capacidade fraca de modelagem física, usado para geração de conteúdo digital e interação em jogos; no estágio WM2, o modelo precisa ter forte capacidade de modelagem física macroscópica, capaz de prever como as ações alteram estados e resultados, apoiando a ação da inteligência incorporada em ambientes reais; no estágio WM3, o modelo passará de ações físicas macroscópicas para física microscópica e sistemas complexos de alta dimensão, visando tornar-se um método fundamental para entender leis, projetar intervenções e otimizar o mundo real. A SynapX atualmente foca no modelo mundial de ações físicas WM2, dedicando-se a fazer o modelo passar de prever o próximo quadro para prever o estado físico do mundo e as ações, a fim de obter uma capacidade de modelagem causal física mais geral.
A empresa também propôs uma estrutura de produtividade de IA física em cinco níveis: do sistema orientado por regras L1, passando pela generalização de tarefa única L2, generalização e generalização entre tarefas em cenários restritos L3, generalização e generalização entre tarefas em cenários abertos L4, até a inteligência física sobre-humana L5. Com base nessa estrutura, a SynapX propôs a arquitetura SYNTH. Essa arquitetura conecta dados reais de operação multimodal (SYNData), o modelo mundial de ações físicas (SYNWorld) e a execução de estratégias (SYNAction), permitindo que o cérebro incorporado tenha maior capacidade de modelagem física e ação. O SYNData é responsável por transformar o processo de operação humana em ativos de dados que podem ser aprendidos por robôs; o SYNWorld aprende causalidade física, simulando como as ações alteram o estado do mundo e os resultados das tarefas; o SYNAction converte os resultados da simulação em estratégias executáveis, permitindo que a capacidade do modelo entre verdadeiramente na operação robótica.
Atualmente, o modelo mundial de ações físicas e a plataforma "mão-cérebro integrada" da SynapX, baseados na arquitetura SYNTH, já receberam amplo reconhecimento e interesse de cooperação de clientes e parceiros industriais nacionais e internacionais.
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