De acordo com pt.wedoany.com-O vice-presidente sênior da Ansys-Peri, Tian Feng, apresentou o relatório principal "Agentes Inteligentes de Software Industrial e Práticas de Simulação" na 8ª Conferência de Aplicação de Tecnologia de Simulação, expondo sistematicamente a lógica de evolução do software industrial, de ferramentas e plataformas para agentes inteligentes, e demonstrou a plataforma de desenvolvimento de agentes inteligentes de simulação industrial desenvolvida internamente, PERA AgentX.
O software industrial está passando por uma profunda reestruturação, de ferramentas auxiliares para agentes inteligentes autônomos. O objetivo não é adicionar janelas de diálogo, mas permitir que o software entenda objetivos de engenharia, planeje caminhos de execução de forma autônoma, acione núcleos de computação, monitore o processo operacional e corrija anomalias, entregando resultados finais. Os grandes modelos de linguagem geral são bons em linguagem e resumo de experiências, mas carecem de adesão às leis físicas e normas de engenharia, sendo propensos a "alucinações físicas" com lógica coerente, mas erros de cálculo. O núcleo do desenvolvimento de agentes inteligentes industriais é alcançar a operação autônoma em ciclo fechado do software sob restrições de conhecimento, respeitando as leis físicas e possuindo capacidade de raciocínio lógico.
Em seu relatório, Tian Feng delineou a rota de evolução do software industrial, da versão 1.0 (ferramentas) para a 2.0 (plataformas) e, em seguida, para a 3.0 (agentes inteligentes), e propôs uma regra de construção em três etapas para cenários de simulação. Primeiro, alimentar o cérebro: injetar no modelo conhecimentos positivos e negativos, como padrões empresariais, modelos constitutivos de materiais, histórico de erros e casos de falha, para reduzir alucinações na raiz. Segundo, remodelar o corpo: transformar o software tradicional de GUI para componentes Headless que podem ser chamados em segundo plano, permitindo que a IA acione diretamente núcleos de geometria, malha e solução. Terceiro, controlar toda a cadeia: cobrir limpeza geométrica, autocura in situ de malhas distorcidas, interrupção dinâmica de crises numéricas, insights de características de dados sem renderização, até a geração automática de relatórios padronizados contendo conclusões e sugestões de melhoria. Com base nisso, Tian Feng construiu um modelo de maturidade de agentes inteligentes de software industrial, do nível L1 ao L5, e propôs que o modelo de negócios mudará de licenciamento de ferramentas para RaaS (Resultado como Serviço), onde as empresas não pagarão mais por botões de software, mas por resultados de engenharia validados.
Usando a simulação CAE como cenário prático central, Tian Feng destacou a plataforma de desenvolvimento de agentes inteligentes de simulação industrial desenvolvida internamente pela Ansys-Peri, PERA AgentX. A plataforma possui cinco capacidades de ciclo fechado: compreensão de tarefas, raciocínio físico, decisão de configuração, correção de execução e explicação de resultados, já alcançando operação autônoma de ponta a ponta, desde instruções em linguagem natural até relatórios de simulação automáticos. Em casos como escoamento externo de motocicletas, acoplamento multifísico de pacotes de baterias e análise de segurança de colisão automotiva, o agente inteligente pode concluir de forma autônoma modelagem, solução, autocura de anomalias e saída de relatórios. Tian Feng concluiu seu relatório afirmando que a Ansys-Peri realizou a transição de "simulação industrial" para "IA física".
A Ansys-Peri é focada em pesquisa e desenvolvimento de simulação autônoma CAE e aprofunda tecnologias de simulação virtual e gêmeos digitais baseadas em grandes modelos de IA, dedicando-se a melhorar o nível de pesquisa e desenvolvimento digital da indústria manufatureira de ponta. A empresa já lançou o "Grande Modelo Industrial Jingzhi iGPT" e a solução "GPToIKE" de engenharia de conhecimento industrial baseada em grandes modelos, acelerando a aplicação de tecnologia de IA por empresas industriais.
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