De acordo com pt.wedoany.com-Médicos de hospitais terciários entrevistados pelo Interface News afirmaram que um número crescente de pacientes está trazendo resultados gerados por IA para consultas, aumentando os custos de comunicação médico-paciente. Um médico relatou que, em uma manhã de 30 consultas, 25 pacientes trouxeram conclusões de IA. Nesse contexto, a Baichuan Intelligent lançou o modelo de IA médica aprimorado Baichuan-M4, que passa por uma reestruturação estrutural com base em um modelo geral de IA e aprimoramento especializado na área médica, visando aumentar a confiabilidade da IA em decisões médicas.
Na mais recente avaliação HealthBench, o M4 obteve uma pontuação geral de 68,6, uma pontuação de 49,7 em tarefas difíceis e uma taxa de alucinação reduzida para 3,3%. Na avaliação HealthBench Professional, mais próxima de ambientes clínicos reais, o M4 obteve uma pontuação de raciocínio básico de 55,1, superior aos 51,8 do GPT-5.5.
As melhorias de capacidade do M4 se refletem em quatro aspectos. Primeiro, a capacidade de consulta dinâmica: com base no sistema SCAN-bench 2.0, o cenário de treinamento do modelo foi expandido de consultas padronizadas únicas para múltiplas visitas e perfis complexos de pacientes. Na avaliação SCAN-bench, o M4 obteve 79,0 na primeira consulta e 74,7 na consulta de retorno; a memória clínica de contexto longo obteve 86,9, um aumento de 21,1 pontos em relação à geração anterior M3. Segundo, a capacidade baseada em evidências: o M4 construiu um sistema de caminhos clínicos atomizados, decompondo diretrizes médicas em mais de 1.000 unidades de decisão clínica reutilizáveis, cobrindo o processo completo de diagnóstico e tratamento de mais de 200 doenças comuns. Na avaliação Baichuan-EBM, a precisão da citação baseada em evidências atingiu 90,0, significativamente superior aos 54,7 do GPT-5.5.
Terceiro, a capacidade de coordenação: o M4 introduziu a arquitetura Harness, permitindo que o modelo decida autonomamente quando fazer perguntas adicionais, recuperar evidências ou acessar o histórico médico, enquanto realiza operações sob restrições de segurança em tempo real. Quarto, a memória de todo o curso da doença: o modelo pode integrar históricos médicos anteriores, múltiplas consultas, tendências de exames laboratoriais e feedback sobre medicamentos, acompanhando o histórico médico anterior do paciente e mudanças nos indicadores ao longo de várias conversas.
O produto voltado para o consumidor baseado no modelo M4, Bai Xiaoyi, já está em teste beta com alguns usuários. Este produto pode gradualmente complementar informações do histórico médico em múltiplas conversas, reduzir o escopo de julgamento de risco e, quando necessário, orientar os usuários a procurar atendimento médico. De acordo com dados divulgados pela Baichuan Intelligent, em testes realizados no Hospital de Câncer da Academia Chinesa de Ciências Médicas (Oncologia), no Hospital Infantil de Pequim afiliado à Universidade Capital de Medicina (Pediatria) e no Hospital Ruijin da Universidade Jiao Tong de Xangai (Departamento de Pneumologia e Medicina de Cuidados Críticos), entre outros, em 75 grupos de pacientes, foram geradas 6.944 conversas em 27 dias. A segurança do Bai Xiaoyi atingiu 99,6%, e a taxa de interação profunda variou de 60% a 73%.
A Baichuan Intelligent posiciona o M4 como o "cérebro" para cenários médicos, enquanto o Bai Xiaoyi serve como o "corpo" que conecta os usuários. O primeiro é responsável pelo raciocínio profissional, evidências e memória de longo prazo, enquanto o segundo leva essa capacidade para ambientes domésticos. A empresa planeja adotar um "modelo de dois médicos", onde a IA cuida do acompanhamento de longo prazo fora do consultório, organização de informações e alertas de risco, enquanto os médicos humanos são responsáveis pelo diagnóstico e decisões de tratamento.
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