De acordo com pt.wedoany.com-A PT Telkom Indonesia (Persero) Tbk lançou o ecossistema integrado de inteligência artificial AIcosystem, com o objetivo de unificar a infraestrutura, plataformas, modelos e aplicações de IA da empresa, respondendo à crescente adoção de inteligência artificial na Indonésia.
O ecossistema foi lançado em Jacarta pelo presidente da Telkom, Dian Siswarini, pelo diretor de TI Digital, Faizal Rochmad Djoemadi, e pelo enviado especial presidencial para o Desenvolvimento Juvenil e Artístico, Raffi Ahmad. A Telkom afirmou que o AIcosystem visa unificar as capacidades de IA do TelkomGroup e apoiar aplicações de IA em diversos setores, consolidando sua posição como habilitador de um ecossistema de IA de ponta a ponta, abrangendo infraestrutura, plataformas, soluções e aplicações.
Siswarini destacou que o AIcosystem reflete o compromisso da Telkom em utilizar a IA como base para a transformação digital e criar valor para a Indonésia. O programa visa apoiar empresas, órgãos governamentais e comunidades na adoção e utilização de tecnologias de IA. O AIcosystem integra as capacidades de várias entidades do TelkomGroup, incluindo o Centro de Excelência em IA da Telkom (Telkom AI Center of Excellence, AI CoE), Telkomsel AI, Neutra Compute da NeutraDC, AI Infomedia, AI Digiserve e a Universidade Telkom. O ecossistema permite que projetos de IA anteriormente desenvolvidos de forma independente por diferentes empresas operacionais sejam agora mais estreitamente conectados e operem de forma colaborativa, apoiando o desenvolvimento de soluções escaláveis para empresas, órgãos governamentais e o público.
Um componente-chave do programa, o Centro de Excelência em IA da Telkom (Telkom AI Center of Excellence, AI CoE), é estruturado em torno de cinco pilares: AI Campus, AI Playground, AI Connect, AI Hub e AI Native. Esses pilares apoiam o desenvolvimento de talentos em IA, pesquisa, colaboração, experimentação, inovação e implementação. Através do AI Campus, a empresa fortalece a cooperação com instituições acadêmicas no desenvolvimento de talentos e pesquisa em IA; o AI Playground oferece um ambiente para desenvolvedores e comunidades explorarem e experimentarem tecnologias de IA. O AI Connect reúne universidades, participantes da indústria, comunidades e a Telkom em um ecossistema colaborativo; o AI Hub concentra-se em transformar ideias e experimentos em soluções implantáveis. O AI Native apoia a adoção de IA nas operações internas do TelkomGroup para aumentar a eficiência e a produtividade.
Djoemadi afirmou que a vantagem diferenciadora do AIcosystem reside na sua abordagem de IA full-stack, abrangendo infraestrutura, dados, modelos, plataformas e aplicações. De acordo com a Telkom, a arquitetura full-stack foi projetada para fornecer capacidades de IA seguras e escaláveis, atendendo simultaneamente às necessidades de organizações empresariais e do setor público. O ecossistema é construído em torno de três camadas: Infraestrutura de IA, Modelos e Plataformas de IA, e Soluções e Aplicações de IA.
A camada de infraestrutura inclui data centers, unidades de processamento gráfico (GPUs), unidades centrais de processamento (CPUs) e recursos de memória para suportar cargas de trabalho computacionais de IA. A camada de modelos e plataformas inclui plataformas de IA, plataformas de big data, capacidades de agregação de dados e grandes modelos de linguagem, incluindo aqueles projetados para suportar casos de uso na língua indonésia. A camada de aplicações oferece aplicações e casos de uso de IA personalizados para necessidades da indústria e serviços públicos.
A Telkom afirmou que seus produtos de IA são focados nas necessidades empresariais, enfatizando privacidade de dados, governança, segurança e integração com sistemas de negócios existentes. Esta abordagem pode ajudar as organizações a gerar insights estratégicos, apoiar a tomada de decisões baseada em dados, ao mesmo tempo que atende aos padrões de segurança empresarial. As soluções de IA da empresa já foram implantadas em vários setores, incluindo educação, governo, transportes, energia, petróleo e gás, finanças, logística, telecomunicações e manufatura. Os casos de uso existentes incluem análise de preços, gestão de tráfego, análise de perfis de recursos humanos, revisão de documentos legais e planejamento de infraestrutura baseado em IA.
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