De acordo com pt.wedoany.com-O Centro Suíço de Supercomputação (CSCS, Centro Svizzero di Calcolo Scientifico/Swiss National Supercomputing Centre, afiliado ao Instituto Federal de Tecnologia de Zurique) apresentou, na conferência "Cray User Group (CUG) 2026" em Nice, um estudo sobre infraestrutura segura de alto desempenho em ambientes de inteligência artificial. A pesquisa foi publicada na forma de dois artigos, focados na utilização da tecnologia Vast Data para construir uma infraestrutura confiável e de alto desempenho para cargas de trabalho modernas de inteligência artificial (IA) e computação de alto desempenho (HPC). Com a computação científica cada vez mais intensiva em dados e a IA adentrando setores sensíveis como a saúde, os centros de pesquisa nacionais necessitam de infraestrutura capaz de proteger dados regulamentados, suportar acesso compartilhado seguro, atender a novos padrões de entrada/saída (E/S) e, simultaneamente, oferecer o desempenho esperado de sistemas de escala de supercomputação.

Um dos projetos de pesquisa, intitulado "Isolamento de Arquitetura para Cargas de Trabalho Sensíveis: Implementando um Ambiente de Pesquisa Confiável em Sistemas HPE Cray EX", destacou a importância desta questão. Outro projeto, denominado "Avaliação da Viabilidade Operacional da Vast Data como Sistema de Arquivos Temporário do Alps", forneceu suporte a esses resultados. Especificamente, a pesquisa implantou a infraestrutura Vast no supercomputador HPE Cray EX "Alps" do CSCS para cargas de trabalho de HPC e IA. Fundado em 1991, o CSCS é responsável por desenvolver e operar infraestrutura de computação e dados de alto desempenho para resolver problemas científicos e sociais importantes. O centro disponibiliza seu laboratório científico de usuários a pesquisadores nacionais e internacionais por meio de um processo transparente de alocação baseado em revisão por pares, com recursos também abertos a usuários dos setores industrial e econômico. O advento da ciência de dados expandiu o papel dos supercomputadores para analisar vastos conjuntos de dados e treinar modelos complexos de IA.

A base do primeiro projeto é a arquitetura que o CSCS chama de Ambiente de Pesquisa Confiável (TRE). Esta arquitetura se apoia em três pilares de isolamento: isolamento de rede através do "HPE Slingshot", funcionalidades de criptografia de armazenamento através da "Plataforma Vast Data" e um mecanismo de disjuntor. O TRE é um ambiente altamente seguro de dados e computação que permite a pesquisadores autorizados acessar e analisar dados sensíveis, garantindo que os dados não saiam do ambiente controlado. O CSCS desenvolveu esta arquitetura para permitir que a infraestrutura de supercomputação execute cargas de trabalho sensíveis, assegurando segurança, conformidade e desempenho próximo ao nativo. O trabalho de demonstração incluiu uma prova de conceito com o Centro Hospitalar Universitário de Lausana (CHUV) e a plataforma "Choris", focada no treinamento de um modelo base de eletroencefalografia (EEG) para apoiar pesquisas como cirurgia de epilepsia, previsão de risco de SUDEP e decodificação de sinais cerebrais.

Em outro artigo, o CSCS avaliou e testou a viabilidade da Vast Data como armazenamento temporário do Alps, verificando se ela atende aos requisitos combinados empresariais e de HPC em ambientes modernos de supercomputação, incluindo criptografia, multilocação, qualidade de serviço, isolamento de rede, compatibilidade com HPE Slingshot e desempenho para cargas de trabalho de IA e HPC. A instituição selecionou um sistema VAST para avaliar se era possível combinar a camada de armazenamento de alta taxa de transferência usada por trabalhos ativos com as funcionalidades empresariais necessárias para ambientes de pesquisa compartilhada sensíveis. Os testes de aceitação mostraram que, com multilocação e criptografia ativadas, o fornecedor de software de armazenamento atingiu as metas de desempenho exigidas pelo CSCS através de acesso multiprotocolo nativo por protocolos padrão, utilizando a HPE Cray Slingshot Fabric para acesso direto sem a necessidade de uma camada de gateway. Os testes orientados a aplicações revelaram que a Vast apresentou desempenho superior em comparação com ambientes baseados em "Lustre". O CSCS concluiu que: "A VAST Data pode ser usada como armazenamento temporário criptografado para HPC/IA."

Segundo avaliação dos participantes, esses resultados são significativos para centros de HPC que estudam como suportar cargas de trabalho cada vez mais híbridas (simulação, treinamento de IA, análise de dados e pesquisa regulamentada). A Vast apresentará seu sistema operacional de IA voltado para infraestrutura de IA e HPC (estande G05) na "ISC High Performance 2026", que ocorrerá de 23 a 25 de junho de 2026 em Hamburgo.