De acordo com pt.wedoany.com-A Sand.ai, empresa chinesa de geração de vídeo com IA, concluiu recentemente duas rodadas de financiamento, totalizando mais de US$ 100 milhões. Os investidores desta rodada incluem Look Capital, Lollapalooza Capital, Jiukun Venture Capital, Matrix Partners China, Heyu Capital, Innovation Works, Xianghe Capital, Source Code Capital, Zhongke Chuangxing, Hongtai Fund, Capital Today, Huaye Tiancheng, Yunhui Capital, IDG, Baidu Ventures, entre outras instituições, com a Xinghan Capital atuando como consultora financeira.

A Sand.ai concentra-se na área de grandes modelos de geração de vídeo com IA, com seu negócio principal girando em torno da geração de vídeos, edição de vídeos, produção de conteúdo multimodal e aplicações de IA relacionadas. Com o crescimento da demanda por geração de vídeo a partir de texto, geração de vídeo a partir de imagem, continuação de vídeos, controle de câmera e geração de vídeos longos, os modelos de vídeo com IA estão se tornando uma pista importante na competição de Inteligência Artificial generativa.

De acordo com informações públicas, a Sand.ai lançou anteriormente o modelo de geração de vídeo MAGI-1. Este modelo gera vídeos de forma autorregressiva, realizando a geração de vídeos através da previsão de sequências contínuas de segmentos de vídeo, e enfatiza a consistência temporal, a geração controlável e a capacidade de processamento de contexto longo. Artigos técnicos relacionados mostram que a maior versão do MAGI-1 possui 24 bilhões de parâmetros, suporta um comprimento máximo de contexto de 4 milhões de tokens e oferece capacidade de geração para tarefas de imagem para vídeo.

Após este financiamento, a Sand.ai planeja continuar avançando no desenvolvimento da próxima geração de modelos de geração de vídeo. Várias páginas de notícias atuais mencionam que a empresa planeja abrir o código-fonte do novo modelo de geração de vídeo no terceiro trimestre de 2026. Este modelo adotará a arquitetura MoE, com o objetivo de equilibrar eficiência de inferência, escala de parâmetros e ecossistema de código aberto. Para empresas de vídeo com IA, modelos de código aberto ajudam a expandir a base de desenvolvedores e também podem aumentar a cobertura de aplicação do modelo em ferramentas de criação, marketing publicitário, produção audiovisual auxiliar e produção de vídeos curtos.

A entrada intensa de capital no campo da geração de vídeo com IA está principalmente relacionada aos custos de produção de conteúdo de vídeo e à melhoria da capacidade do modelo. Em comparação com a geração de texto e imagem, a geração de vídeo precisa lidar simultaneamente com continuidade temporal, movimento de câmera, ação de personagens, consistência de cena e lógica física, resultando em custos de treinamento, custos de inferência e dificuldades de engenharia mais elevados. Equipes com capacidades completas de pré-treinamento, pós-treinamento e engenharia de infraestrutura têm mais facilidade em atrair a atenção de investidores.

Informações públicas da Source Code Capital mostram que ela liderou a rodada seed da Sand.ai em 2024, sendo uma das primeiras investidoras institucionais da empresa, e continuou a investir em rodadas subsequentes. Declarações relacionadas da Matrix Partners China também mencionam que a Sand.ai possui capacidades de pré-treinamento, pós-treinamento e engenharia de Infra, e investiu cedo na direção de autorregressão multimodal e arquitetura MoE. Isso indica que os investidores não estão focados apenas no tráfego de um único produto, mas também na rota do modelo subjacente e na capacidade de engenharia.

No entanto, a comercialização da geração de vídeo com IA ainda está em um estágio de rápida mudança. A eficácia do modelo, o custo de geração, a conformidade de direitos autorais, a segurança do conteúdo, a identificação da autenticidade do vídeo e a conversão de pagamento do usuário afetarão o desenvolvimento futuro da empresa. Após obter este grande financiamento, se a Sand.ai conseguirá transformar a capacidade do modelo em receita estável de produto dependerá do desempenho de seu modelo de código aberto, da experiência do produto comercial, do ecossistema de desenvolvedores e da expansão de clientes empresariais.

Os pontos de observação subsequentes se concentrarão no tempo de lançamento do novo modelo de vídeo MoE, no escopo do código aberto, na escala de parâmetros do modelo, no custo de inferência, nas atualizações de produtos comerciais e no desempenho no mercado externo. Se a Sand.ai conseguir um avanço na qualidade da geração de vídeo, na velocidade de geração e no controle de custos, ela continuará sendo uma das startups importantes no campo da geração de vídeo com IA na China.

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