De acordo com pt.wedoany.com-No dia 20 de junho, o assistente de IA nativo do WeChat, "Xiao Wei", iniciou testes em pequena escala. Os utilizadores com acesso ao teste, após atualizarem o WeChat para a versão mais recente (8.0.75), podem utilizar as funcionalidades de IA clicando no ícone "Xiao Wei" no canto superior esquerdo da interface principal do WeChat ou deslizando para a direita a partir da interface principal.
Ao entrar no "Xiao Wei", os utilizadores podem operar funções básicas através de conversas por texto ou voz, incluindo diálogos do quotidiano, leitura de ficheiros, definição de lembretes, envio de mensagens, transferências e gestão do Momento. Por exemplo, "desejar feliz aniversário à mãe", "transferir para XXX", "capturar os conteúdos mais relevantes do Momento dos últimos dois dias", "lembrar-me de beber água daqui a 5 minutos", etc.
Ao executar a operação de envio de mensagens, o "Xiao Wei" solicita uma confirmação secundária. Ao transferir para um amigo, o utilizador precisa de inserir manualmente a palavra-passe.
O "Xiao Wei" não consegue ler o conteúdo de conversas privadas ou de grupos. No entanto, na interface de conversa com qualquer amigo ou grupo, o utilizador pode clicar individualmente no "Xiao Wei" para ler e resumir o conteúdo da conversa.
Atualmente, o "Xiao Wei" está integrado com as contas públicas e os vídeos. Em qualquer interface de conta pública ou vídeo, o utilizador pode clicar diretamente no "Xiao Wei" para analisar e resumir o conteúdo atual.
O "Xiao Wei" também recomenda conteúdos que considera de alta qualidade e adequados ao utilizador. O "Xiao Wei" explica que este tipo de recomendação não se baseia em indicadores quantificáveis como número de leituras, partilhas ou seguidores, mas sim nos seus próprios dados de treino para fazer a avaliação.
O "Xiao Wei" possui uma função de memória que, quando ativada, permite recordar o histórico importante de conversas, tornando as respostas subsequentes mais adequadas às necessidades do utilizador e gerando recomendações personalizadas com base na memória do utilizador.
O "Xiao Wei" também suporta a análise e geração de imagens, sendo capaz de reconhecer pessoas na sua memória.
Além das operações básicas, um dos grandes destaques do "Xiao Wei" é a capacidade de chamar mini-programas para concluir serviços. Por exemplo, se um utilizador precisar de pedir um chá Xi Cha e especificar o nível de açúcar e gelo desejado, o "Xiao Wei" chamará automaticamente o mini-programa do Xi Cha ou o mini-programa do Meituan Waimai (permitindo ao utilizador escolher o mini-programa específico) para fazer o pedido, cabendo ao utilizador apenas confirmar o pagamento manualmente. A reserva de hotéis e a solicitação de táxis seguem a mesma lógica.
A fluidez deste tipo de serviço depende da simplicidade da estrutura do mini-programa. Mini-programas de entrega, por exemplo, têm apenas uma caixa de pesquisa e uma lista de comerciantes na página inicial, com um caminho relativamente claro, tornando o percurso de execução do Agente mais simples. Já mini-programas como Ctrip e Qunar, cujas páginas iniciais têm vários banners, pop-ups de atividades, secções "Adivinhe o que gosta" e outras entradas, ainda exigem uma intervenção manual significativa da IA para concluir as operações.
Outra funcionalidade são as "Ferramentas". No "Xiao Wei", os utilizadores podem personalizar ferramentas de acordo com as suas necessidades, como "Gerador de textos de elogios", "Calculadora de relações familiares", "Placar de futebol", "Assistente de saúde IMC", entre outras.
Na interface de ferramentas, o utilizador também pode chamar o "Xiao Wei" a qualquer momento para alterar e aperfeiçoar as configurações das funcionalidades das ferramentas. Atualmente, as ferramentas ainda não podem ser integradas com funcionalidades nativas do WeChat, como mini-programas e WeChat Pay, e o seu acesso é mais profundo.
O modelo principal utilizado pelo "Xiao Wei" é o WeLM, desenvolvido pela equipa do WeChat da Tencent. Algumas respostas são processadas através do DeepSeek. De acordo com a introdução oficial, o WeLM suporta uma janela de contexto de até 128 tokens (90.000 a 100.000 caracteres), sendo especializado em raciocínio lógico e resolução de problemas matemáticos. A forma como os utilizadores executam operações quotidianas através de um Agente de IA não é nova; a Alibaba, com o Qianwen, e a ByteDance, com o Doubao, têm atualizações de funcionalidades semelhantes, com o foco em melhorar a experiência do serviço através da integração com os seus próprios ecossistemas de aplicações. O tempo de execução do Agente, a estabilidade do percurso de operação e as preocupações dos utilizadores com a segurança dos dados pessoais sob controlo da IA continuam a ser desafios que ainda não foram totalmente resolvidos por nenhuma empresa.
O maior potencial do WeChat AI reside na iminente inovação da forma de interação numa aplicação com mais de 1,4 mil milhões de utilizadores ativos mensais. Diferente do passado, quando o WeChat apenas integrava IA na interface da caixa de pesquisa, agora conecta completamente comunicação, redes sociais, conteúdo, pagamentos e serviços. Quando os utilizadores se habituarem a substituir cliques por conversas, a lógica de distribuição de tráfego e o ecossistema comercial do WeChat poderão sofrer uma reestruturação. Isto terá um impacto significativo nos inúmeros programadores dentro do ecossistema do WeChat.
Chen Yuming, programador de mini-programas, afirmou que a maior mudança do WeChat AI está na alteração do ponto de entrada dos mini-programas. No passado, o percurso de utilização de um mini-programa era pesquisa, leitura de código QR, partilha e salto de conta pública; o utilizador precisava primeiro de saber o nome do mini-programa e depois procurá-lo ativamente. Com a abertura do WeChat AI, o utilizador dá instruções diretamente e a IA chama automaticamente a capacidade do mini-programa correspondente para concluir a tarefa. Por outras palavras, o mini-programa está a transformar-se de uma aplicação independente numa Skill (competência) que pode ser chamada pela IA.
Chen Yuming acredita que, no futuro, os mini-programas provavelmente se dividirão em duas categorias: uma focada na experiência, como companhia, comércio eletrónico, educação e comunidades de conteúdo, onde os utilizadores ainda precisam de entrar na interface para estabelecer relações e confiança; a outra focada na capacidade, como consultar o tempo, gerar imagens, processar documentos e criar agentes inteligentes, onde os utilizadores não precisam necessariamente de abrir a página, desde que o resultado seja suficientemente bom para ser chamado diretamente pela IA. Para os programadores, no passado, o foco ao criar mini-programas era o tempo de permanência, o PV da página e o percurso de cliques; no futuro, o que pode ser mais importante é o número de chamadas e a taxa de conclusão de tarefas. Por exemplo, ferramentas como meteorologia, taxas de câmbio e tradução têm inerentemente a característica de "consultar e sair". Antes, os programadores faziam de tudo para reter os utilizadores; agora, o foco do pensamento passou a ser como se tornar o serviço que a IA mais prefere chamar.
Ele afirmou que, no passado, os programadores de mini-programas dificilmente conseguiam evitar palavras-chave como compra de tráfego, SEO, operação e privado. Muitos programadores tinham boa técnica, mas não sabiam como crescer. Com o surgimento do WeChat AI, é como se tivesse surgido um novo sistema de distribuição. Se a capacidade do programador for suficientemente clara, como consultoria jurídica, otimização de currículos, desenho com IA ou aconselhamento alimentar saudável, mesmo sem fortes capacidades de operação, há a oportunidade de ser chamado pelo WeChat AI, e a monetização passará de vender tráfego para vender capacidade. "Esta mudança também pode tornar-se a maior oportunidade para programadores individuais", disse Chen Yuming.
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