De acordo com pt.wedoany.com-O TM Forum, em parceria com a Huawei e várias operadoras líderes de telecomunicações, lançou oficialmente o Livro Branco sobre Matriz de Talentos e Competências em IA (IG1492C).
Este livro branco analisa sistematicamente os desafios estratégicos de talento enfrentados pelas empresas durante a transição para organizações nativas em IA. O documento delineia um quadro sistemático de matriz de competências para impulsionar o desenvolvimento de capacidades de talento em IA e a transformação organizacional, apresentando casos de sucesso de operadoras líderes globais no setor, servindo como referência para operadoras de telecomunicações em todo o mundo e para a indústria tecnológica em geral.
O livro branco salienta que o sucesso da transição para uma empresa nativa em IA já não depende principalmente da tecnologia em si, mas sim da estratégia de talento. As empresas líderes estão a passar da gestão de cargos estáticos para a definição de funções com base em tarefas e competências. Os departamentos de recursos humanos precisam de evoluir do tradicional "guardião" para "coordenador", integrando gestores e equipas de IA num modelo operacional híbrido. As estratégias modernas de talento devem gerir a IA como um "funcionário digital" para libertar a resiliência organizacional. Quando a criatividade humana, a capacidade computacional das máquinas e os agentes de IA se fundem num ambiente dinâmico, surge um novo ecossistema de aprendizagem.
O livro branco define sistematicamente o quadro da matriz de talentos e competências em IA, focando-se em três tarefas-chave: conectar a estratégia de negócio com a estratégia de talento para diagnosticar pontos críticos e lacunas na transformação; diagnosticar a colaboração homem-máquina para melhorar a agilidade e inovação da equipa; e redefinir as competências de humanos e máquinas, transformando o papel humano de executor para proprietário de resultados e coordenador de IA.
Esta matriz é estratificada verticalmente em quatro níveis: computação, modelo, aplicação e negócio, e dividida horizontalmente em quatro dimensões: construção e I&D, produto e solução, entrega e operação, e capacitação de todos os colaboradores, definindo de forma cruzada os padrões de competências de talento. Especificamente, o nível de computação exige capacidade de planeamento, construção, operação e manutenção de plataformas de poder computacional; o nível de modelo requer domínio na seleção de modelos, preparação de dados, ajuste fino e avaliação; o nível de aplicação exige compreensão de cenários de negócio e capacidades como RAG (Geração Aumentada por Recuperação) e desenvolvimento de Agentes; o nível de negócio requer perceção das necessidades do cliente e capacidades de marketing de produtos e design de soluções.
O livro branco também compara as práticas de pioneiros do setor. Uma operadora do país T, através do diagnóstico de causas raiz e áreas de melhoria, definiu funções e capacidades-chave para os seus cenários típicos de operação de IA. Uma operadora chinesa, por sua vez, construiu um quadro estratégico para formar talentos "prontos para IA", identificou níveis de competências e cenários-chave de desenvolvimento de IA, fornecendo um caminho estruturado para alinhar os recursos humanos com os requisitos técnicos de computação inteligente.
O livro branco conclui que libertar todo o valor de uma empresa nativa em IA requer um ajuste fundamental na estratégia de talento, e as organizações devem ir além da simples implementação técnica. Ao construir um ecossistema de aprendizagem robusto e adotar um paradigma de aprendizagem contínua, as empresas podem transformar a força de trabalho híbrida numa vantagem competitiva orientada para o futuro. Este lançamento marca um reconhecimento mais amplo da indústria para a gestão sistemática de talentos e competências em IA.
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