De acordo com pt.wedoany.com-O Google Cloud e a Nokia anunciaram a expansão de sua parceria, integrando o modelo multimodal Gemini do Google ao conjunto de software de rede "Nokia Assurance Center", com o objetivo de ajudar as operadoras de telecomunicações a reduzir custos operacionais e acelerar a resolução de problemas de rede. Com base no modelo Gemini, as empresas desenvolveram seis agentes de IA especializados para impulsionar a evolução das operações de rede em direção à automação total e autogestão.
As redes modernas geram volumes de dados cada vez maiores e mais complexos, criando gargalos operacionais significativos para as operadoras de telecomunicações. Os métodos tradicionais de solução de problemas manuais são insuficientes para lidar com os alertas de rede em constante escalada, frequentemente resultando em interrupções de serviço dispendiosas. Esta parceria introduz agentes de IA que processam dados brutos instantaneamente, ajudando as operadoras a distinguir problemas críticos de infraestrutura do ruído de fundo, acelerando assim a correção de falhas e protegendo a receita.
A Nokia introduziu seis agentes especializados desenvolvidos internamente, cada um gerenciando tarefas operacionais específicas de forma independente, podendo também colaborar para resolver problemas complexos de rede. O agente roteador (Router agent) atua como camada de orquestração central, interpretando a intenção do usuário e coordenando a comunicação entre os outros agentes, garantindo ao mesmo tempo a conformidade com as regras operacionais. O agente de triagem de eventos (Event triage agent) analisa alertas e os compara com padrões históricos para identificar causas raiz e impactos operacionais. O agente seletor de KPI (KPI selector agent) fornece explicações especializadas sobre métricas de desempenho de rede, definições e unidades de medida. O agente de raciocínio de anomalias (Anomaly reasoner agent) investiga desvios no comportamento da rede, determinando se são problemas reais ou falsos positivos. O agente de raciocínio de ações (Action reasoner agent) combina eventos com catálogos de automação, recomendando etapas específicas de correção. O agente de painel (Dashboard agent) permite que os usuários gerem rapidamente relatórios de análise visual usando linguagem natural.
A Nokia construiu essas capacidades usando o Kit de Desenvolvimento de Agentes (Agent Development Kit, ADK) do Google Cloud na Plataforma de Agentes Empresariais Gemini (Gemini Enterprise Agent Platform). Essa estrutura permitiu que a Nokia desenvolvesse rapidamente caminhos de diálogo e roteamento inteligentes baseados no raciocínio multimodal do Gemini. Todo o sistema multiagente opera em ambientes padrão de computação e armazenamento do Google Cloud, sem a necessidade de serviços gerenciados complexos. Ao implantar os agentes usando ferramentas padrão como Kubernetes e Google Cloud Storage, a Nokia garantiu a otimização de custos, flexibilidade e compatibilidade com ambientes de clientes existentes, incluindo locatários do Google Cloud.
Esta estrutura adota o que a Nokia chama de modelo de "autonomia de caixa de vidro" (glass box autonomy). O agente de raciocínio de ações atua como uma camada consultiva, fornecendo aos engenheiros recomendações de reparo baseadas em níveis de confiança, enquanto os engenheiros humanos mantêm a aprovação final sobre pontos de controle críticos. Para cenários de baixo risco e permitidos pela política, a arquitetura também pode suportar automação totalmente em malha fechada. Ao passar da monitoração reativa para uma arquitetura de agente proativa, as operadoras de telecomunicações podem esperar economias de custo significativas e maior confiabilidade. Os agentes podem reduzir o tempo de resolução de problemas de rede em 50% a 80%, ao mesmo tempo que filtram flutuações de dados, reduzindo falsos positivos e escalonamentos desnecessários. Os funcionários podem usar linguagem natural para gerar instantaneamente painéis e relatórios de desempenho. Os agentes operam eficientemente na infraestrutura de nuvem existente das operadoras, evitando a necessidade de caras sobreposições de software personalizado.
Atualmente, o agente roteador e o agente de triagem de eventos já estão com funcionalidades completas. A plataforma está programada para ser lançada oficialmente em setembro de 2026 como um modelo SaaS no Google Cloud Marketplace, onde as operadoras poderão implantar pacotes iniciais de agentes certificados para uso com o Nokia Assurance Center. A Nokia entregará os agentes restantes por meio de atualizações contínuas de software, com lançamentos previstos do final de 2026 até 2027, expandindo-se gradualmente para o portfólio mais amplo de produtos de rede da Nokia, incluindo Unified Inventory, Data Suite e Orchestration applications. Demonstrações ao vivo desses agentes de rede autônoma serão exibidas de 23 a 25 de junho na feira DTW Ignite, em Copenhague, onde os visitantes poderão ver casos de uso em tempo real no estande do Google Cloud (#201) e no estande da Nokia (#306).
Vivek Jaiswal, vice-presidente sênior de Redes Autônomas da Nokia, afirmou que a era da IA exige um novo tipo de rede – programável, nativa em IA e capaz de operar em velocidade de máquina. Ao integrar agentes baseados em Gemini ao portfólio de automação da Nokia, eles estão ajudando as operadoras de telecomunicações a superar as operações manuais para maximizar o desempenho, garantir a confiabilidade e descobrir novas eficiências em seus dados. Sridhar Gollapudi, diretor global de Mercado de Telecomunicações do Google Cloud, destacou que a IA de agentes marca uma mudança fundamental na forma como as redes de telecomunicações são gerenciadas, permitindo que as operadoras passem de modelos rígidos para automação dinâmica e orientada a objetivos. Louis Powell, diretor de tecnologia de IA da GSMA, comentou que a Open Telco AI Platform representa um marco crítico no estabelecimento de inteligência confiável e específica de domínio para o setor de telecomunicações. Ao aproveitar bases abertas como o Gemma, eles estão demonstrando que é possível construir modelos de alta precisão, eficientes e reproduzíveis por meio da colaboração global da indústria. Mark Austin, vice-presidente de Ciência de Dados e IA da AT&T, afirmou que os modelos Gemma estão se tornando cada vez mais o padrão para ajuste fino de código aberto. Ao treinar especificamente esses modelos em dados de telecomunicações, eles superarão modelos antigos várias vezes maiores em certos cenários de telecomunicações, ajudando a melhorar a precisão e, ao mesmo tempo, reduzir custos.
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