Weaviate, dos Países Baixos, lança oficialmente o Engram, fornecendo memória de nível de produção para agentes de IA

De acordo com pt.wedoany.com-A Weaviate anunciou a disponibilidade geral do Engram, seu serviço gerenciado de memória e contexto para aplicações de agentes, que agora está incluído no Weaviate Cloud com um plano gratuito.

Muitas organizações enfrentam um problema comum ao colocar agentes de IA em produção: os agentes não conseguem lembrar-se dos usuários de forma confiável entre sessões, não aprendem com o feedback e não compartilham contexto quando as tarefas abrangem vários agentes. As soluções alternativas adotadas pelas equipes têm dificuldade em lidar com a complexidade do mundo real, como reinserir todo o histórico da conversa no modelo, organizar arquivos manualmente ou construir sistemas de memória personalizados. O Engram trata a memória como uma infraestrutura tão importante quanto o armazenamento e a recuperação.

Em vez de simplesmente acumular um contexto cada vez maior, o Engram executa pipelines assíncronos para extrair fatos, compará-los com informações conhecidas, lidar com deduplicação e atualizações, a fim de preservar uma memória clara e estruturada. Esses pipelines operam no modo "dispare e esqueça": o aplicativo passa os eventos brutos e continua funcionando, enquanto a memória é construída continuamente em segundo plano. A memória é retornada por meio da pesquisa híbrida da Weaviate, proporcionando às equipes uma camada de memória alimentada por uma pilha de recuperação já confiável.

A segmentação de escopo é fundamental para o Engram: a memória é isolada por projeto, usuário e propriedade, garantindo que o contexto correto chegue apenas ao chamador certo. Casos de uso comuns, como personalização, aprendizado contínuo e estado compartilhado entre múltiplos agentes, são fornecidos como modelos prontos, que as equipes podem personalizar para atender às suas necessidades.

Bob van Luijt, CEO e cofundador da Weaviate, afirmou que a memória é a diferença entre um agente que responde a perguntas e um agente que melhora continuamente no trabalho. Com o Engram, qualquer equipe pode obter uma camada de memória de nível de produção sem precisar construir ou operar sua própria infraestrutura já confiável. O Engram já está disponível geralmente no Weaviate Cloud. O plano gratuito inclui 1.000 execuções de pipeline por mês, e os planos pagos começam em US$ 45 por mês.

A Weaviate é a empresa por trás do banco de dados vetorial nativo de IA de código aberto, usado por desenvolvedores para construir aplicações de IA em grande escala. A plataforma Weaviate abrange o banco de dados Weaviate, agentes de consulta e o Engram. O Weaviate é um produto de código aberto, com mais de 150 milhões de downloads por mês.