De acordo com pt.wedoany.com-Em 29 de junho, a Alphabet, por meio do Google, disponibilizará os Modelos Quantitativos Grandes (Large Quantitative Models, LQMs) da SandboxAQ no Google Cloud Marketplace, oferecendo capacidades profissionais de IA científica para empresas e instituições de pesquisa. A parceria integrará os modelos da SandboxAQ, voltados para descoberta de materiais e desenvolvimento de medicamentos, ao mercado do Google Cloud. Pesquisadores poderão utilizar os modelos em ambiente de nuvem para triagem de catalisadores, análise de ligação molecular, avaliação de materiais candidatos e trabalhos de computação científica. A SandboxAQ afirmou que o primeiro modelo disponibilizado será o AQCat, focado na descoberta de materiais e catalisadores, e o modelo de desenvolvimento de medicamentos AQPotency também entrará no Google Cloud Marketplace.

Esses modelos são direcionados a problemas de cálculo quantitativo em pesquisa científica, com foco no processamento de dados experimentais, leis físicas, estruturas químicas e propriedades de materiais. Com a introdução dos modelos da SandboxAQ no Google Cloud, equipes de pesquisa poderão obter ferramentas de IA mais próximas de cenários de laboratório profissional por meio da plataforma de serviços em nuvem.

Os Modelos Quantitativos Grandes da SandboxAQ diferem em aplicação dos modelos de linguagem grandes de uso geral. Enquanto os modelos gerais são mais adequados para compreensão de texto, geração de documentos, assistência em código e perguntas e respostas de conhecimento, a triagem de medicamentos, descoberta de materiais e cálculos relacionados à fabricação de semicondutores na pesquisa científica exigem que o modelo compreenda questões quantitativas como estrutura molecular, mudanças de energia, reações catalíticas, adsorção em superfícies de materiais e capacidade de ligação de compostos candidatos. O AQCat é voltado para a descoberta de materiais e catalisadores, calculando principalmente a força de ligação entre moléculas e superfícies de catalisadores, ajudando pesquisadores a selecionar materiais candidatos mais promissores antes de simulações completas e validação experimental. O AQPotency é direcionado ao desenvolvimento de medicamentos, podendo ser usado para avaliar em alto rendimento o potencial de ligação de moléculas candidatas a alvos biológicos, ajudando empresas farmacêuticas e instituições de pesquisa a reduzir o tempo de triagem inicial.

O papel do Google Cloud é fornecer poder computacional, mercado em nuvem e canais de entrega de nível empresarial. Se os modelos de IA científica permanecerem apenas em alguns laboratórios, a barreira de uso será alta; ao entrar no mercado em nuvem, as equipes de P&D empresariais podem acessar os modelos por meio de aquisição, implantação e chamada unificadas.

Essa parceria também reflete que a concorrência em serviços de nuvem está se estendendo para cenários de pesquisa científica profissional. Desenvolvimento de medicamentos, ciência de materiais, catálise química, materiais energéticos e fabricação de semicondutores são áreas de P&D de alto valor, com ciclos experimentais tradicionais longos e altos custos de tentativa e erro, exigindo forte demanda por simulação computacional e triagem de modelos. Ao oferecer os modelos da SandboxAQ no Marketplace, o Google Cloud pode combinar poder computacional em nuvem, capacidades de IA como Gemini e modelos científicos profissionais, permitindo que pesquisadores realizem compreensão de literatura, design experimental, triagem de candidatos, análise computacional e revisão de resultados na mesma plataforma. A SandboxAQ já havia estabelecido parceria com o Google Cloud anteriormente, usando a infraestrutura do Google Cloud para desenvolver seus Modelos Quantitativos Grandes e expandindo canais de implantação para clientes empresariais por meio do Google Cloud Marketplace.

Para a fabricação de semicondutores, o valor dos modelos de IA profissional concentra-se nas etapas de P&D relacionadas a materiais, processos e dispositivos. A fabricação de chips envolve materiais de filme fino, fotorresistes, gases de gravação, materiais de encapsulamento, reações catalíticas, tratamento de superfície e verificação de confiabilidade, muitos problemas exigindo cálculos de propriedades de materiais e suporte de análise de dados experimentais. Com a entrada de modelos de IA científica em plataformas de nuvem, empresas de semicondutores e instituições de pesquisa podem avaliar mais rapidamente materiais candidatos, otimizar a ordem experimental, reduzir testes de baixo valor e concentrar recursos de P&D em soluções mais promissoras. Ao aproveitar esses modelos profissionais para aprimorar seus serviços de nuvem científica, o Google Cloud também pode cobrir melhor clientes nas indústrias farmacêutica, química, energética e de chips.

O significado comercial dessa cooperação é que os serviços de IA em nuvem não giram mais apenas em torno de chatbots, assistentes de escritório e ferramentas de código. Os cenários de IA nos quais as empresas estão realmente dispostas a investir altos custos geralmente se concentram em eficiência de P&D, triagem de candidatos a medicamentos, descoberta de novos materiais e otimização de processos de fabricação complexos. Após integrar os modelos da SandboxAQ, o Google Cloud pode oferecer capacidades de IA mais direcionadas à indústria para instituições de pesquisa, empresas farmacêuticas, empresas de materiais e clientes de semicondutores. O próximo passo crucial é se esses modelos podem gerar resultados verificáveis em fluxos de trabalho reais de P&D, incluindo aumento na taxa de acerto da triagem, redução no número de experimentos, maior precisão na priorização de materiais candidatos e integração estável com os dados experimentais e plataformas de computação existentes das empresas.