De acordo com pt.wedoany.com-A BI Matrix (비아이매트릭스) lançou um agente de IA especializado em análise de dados de banco de dados (DB) chamado Trinity Prism, que permite aos usuários fazer perguntas em linguagem natural, com a IA analisando diretamente o banco de dados e retornando resultados, abrangendo processos como consulta de dados, visualização, extração de insights e geração de relatórios.
As empresas operam diariamente sistemas de negócios como ERP, CRM, MES e SCM, acumulando grandes volumes de dados, mas ainda enfrentam dificuldades para usar esses dados na tomada de decisões. No modelo tradicional, as empresas precisam construir sistemas de análise de informações ou painéis, e os usuários só podem explorar dados em telas de consulta e painéis predefinidos. Quando as necessidades de análise mudam, o desenvolvimento de novas telas exige planejamento, desenvolvimento e testes, levando de dias a semanas. Com a chegada da era da IA, essa forma de utilização de dados começou a mudar.
Por muito tempo, a análise de dados empresariais foi centrada em telas. Os usuários precisavam navegar por vários menus e gráficos para encontrar informações, mas o que os tomadores de decisão realmente precisam são respostas para problemas específicos (como despesas, vendas, risco de perda de clientes, etc.), e não as próprias telas de análise. O Trinity Prism permite que os usuários façam perguntas em linguagem natural, sem precisar entender a estrutura do banco de dados ou SQL (Structured Query Language), transformando o paradigma de análise de "análise por telas" para "análise por diálogo".
O Trinity adota uma abordagem plug-and-play (Plug & Play), conectando-se ao banco de dados da empresa sem a necessidade de construir um sistema de análise de informações (BI) em larga escala, permitindo uma configuração rápida do ambiente de análise. Projetos tradicionais de BI exigem processos como modelagem de dados, design de telas e desenvolvimento de painéis, enquanto o Trinity é projetado para executar análises diretamente após a conexão com os dados, reduzindo custos de construção e encurtando o tempo de disponibilidade dos dados.
A ferramenta possui funcionalidade de análise multidimensional, capaz de gerar resultados de diferentes perspectivas a partir de uma única pergunta. Por exemplo, ao inserir "Qual é a razão para o aumento nas vendas?", ela analisa os dados de várias dimensões, como região, produto, grupo de clientes, organização de vendas e tempo, explorando as causas. Isso é semelhante a um prisma que dispersa um feixe de luz em várias cores, analisando dados empresariais complexos de diferentes ângulos e fornecendo insights.
O Trinity também acumula estratégias e know-how de análise dentro da organização em um formato que a IA pode aprender e utilizar, permitindo que metodologias de análise de departamentos específicos sejam compartilhadas em toda a empresa, combinando perspectivas de diferentes departamentos para criar novos insights, transformando a capacidade de utilização de dados empresariais em um ativo.
O desenvolvimento da IA está mudando o ambiente de utilização de dados. No futuro, a análise de dados não deve ser exclusiva de profissionais especializados, mas sim uma ferramenta diária para todos os funcionários de negócios. O Trinity adota um ambiente de análise conversacional baseado em linguagem natural, substituindo inúmeras telas de consulta e painéis, ajudando as empresas a tomar decisões mais rápidas e precisas com base em dados.
