De acordo com pt.wedoany.com-Em 30 de junho, o Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação da China, juntamente com outros sete departamentos, emitiu o "Parecer sobre a Promoção do Desenvolvimento de Alta Qualidade da Internet Industrial", propondo aprofundar a integração da inteligência artificial com a internet industrial. O documento exige que empresas e instituições de pesquisa aproveitem o papel da internet industrial na conexão generalizada e na agregação de dados, realizem treinamento de grandes modelos para o setor industrial e pequenos modelos para cenários específicos, e desenvolvam interfaces de interconexão entre modelos, melhorando a eficiência de colaboração entre diferentes modelos.
Esta tarefa impulsiona a internet industrial de uma "plataforma de conexão" para uma "base inteligente". No passado, as empresas industriais focavam principalmente na conexão de equipamentos, coleta de dados, integração de plataformas e interconexão de sistemas. Agora, uma grande quantidade de dados de linha de produção, dados de processo, dados de qualidade, dados de status de equipamentos e dados de manutenção já foi acumulada, e os modelos de IA começam a entrar em etapas como design, teste piloto, produção, serviço e operação. A internet industrial é responsável por conectar equipamentos, sistemas, plataformas e dados, enquanto a inteligência artificial transforma dados em capacidades de reconhecimento, raciocínio, otimização e execução. Com a fusão de ambas, os sistemas industriais não apenas exibem dados, mas podem gerar planos, alocar recursos, otimizar processos e auxiliar na tomada de decisões com base nos objetivos de produção.
O documento menciona especificamente grandes modelos para o setor industrial e pequenos modelos para cenários específicos. Grandes modelos são mais adequados para lidar com perguntas e respostas de conhecimento entre sistemas, análise de processos complexos, geração de planos, atribuição de falhas e colaboração multitarefa. Pequenos modelos são mais indicados para cenários industriais de alta frequência, estáveis e claros, como inspeção de qualidade, manutenção preditiva de equipamentos, otimização de consumo de energia, controle de parâmetros e reconhecimento visual.
A colaboração entre grandes e pequenos modelos é o caminho-chave para a implementação da IA industrial. O ambiente de produção exige alta pontualidade, precisão e limites de segurança, não sendo possível delegar todas as tarefas a grandes modelos de uso geral. Grandes modelos podem assumir compreensão de conhecimento, planejamento de tarefas e raciocínio complexo, enquanto pequenos modelos são implantados na borda, na linha de produção ou em unidades de processo específicas, responsáveis por resposta rápida e execução estável. A proposta de interfaces de interconexão entre modelos indica que a política já está atenta à questão da colaboração entre sistemas de IA industrial. No futuro, uma fábrica pode ter simultaneamente modelos de equipamentos, modelos de processo, modelos de inspeção de qualidade, modelos de programação de produção, modelos de consumo de energia e modelos de manutenção. Se as interfaces não forem unificadas, isso resultará em construção redundante, fragmentação de dados e ilhas de modelos. Somente com a interconexão entre modelos é possível conectar inteligências pontuais em sistemas inteligentes de nível de linha de produção, oficina e empresa.
O documento propõe realizar aplicações inovadoras como design generativo, interação humano-computador e otimização de redes de produção, acelerar a promoção de agentes inteligentes industriais e fortalecer a capacidade de percepção inteligente e tomada de decisão dos sistemas industriais.
O design generativo impactará os processos de pesquisa e desenvolvimento de produtos industriais. Após os engenheiros inserirem condições de restrição como estrutura, material, peso, resistência, custo e método de processamento, a IA pode gerar múltiplas opções de design, combinadas com simulação, verificação e avaliação de processo para encurtar o ciclo de design. A interação humano-computador diz respeito a como trabalhadores da linha de frente, engenheiros e gerentes utilizam sistemas de IA. No futuro, softwares industriais, sistemas de controle, terminais de equipamentos e plataformas de manutenção podem incorporar linguagem natural, operação gráfica e perguntas e respostas inteligentes. A otimização de redes de produção aborda a complexa colaboração entre pedidos, equipamentos, pessoal, materiais, energia e logística. A IA pode ajudar as empresas a encontrar combinações mais otimizadas entre programação de produção, estoque, consumo de energia, entrega e qualidade.
Os agentes inteligentes industriais são a parte mais digna de atenção do setor nesta política. Não se trata apenas de um modelo de perguntas e respostas, mas de um sistema inteligente industrial capaz de chamar ferramentas, ler dados, entender tarefas, gerar planos e acionar execuções. Em uma fábrica, pode se transformar em agentes de manutenção de equipamentos, inspeção de qualidade, programação de produção, consumo de energia, otimização de processo e colaboração na cadeia de suprimentos. Após a promoção dos agentes inteligentes industriais, o valor da plataforma de internet industrial também mudará. A plataforma não apenas agregará equipamentos e dados, mas também hospedará modelos, agentes, interfaces de software industrial e execução de processos de negócios.
Esta política afetará diretamente provedores de plataformas de internet industrial, empresas de software industrial, fabricantes de automação, empresas de IA industrial, fornecedores de equipamentos de computação de borda e departamentos de digitalização de empresas de manufatura. As empresas de plataforma precisam fortalecer suas capacidades de treinamento de modelos, implantação de modelos, governança de dados e desenvolvimento de aplicativos; as empresas de software industrial precisam integrar sistemas como CAD, CAE, MES, ERP, PLM e SCADA com modelos de IA; as empresas de automação e equipamentos precisam equipar sistemas de controle, sensores, robôs e equipamentos de linha de produção com interfaces de dados mais robustas e capacidade de adaptação inteligente. As empresas de manufatura precisam organizar seu conhecimento de processo, dados de equipamentos e processos de negócios para que os modelos de IA possam ser usados em cenários reais, em vez de permanecerem no nível de demonstração.
Com a fusão da inteligência artificial com a internet industrial, a inteligência industrial passará de pilotos locais para uma transformação de processo completo. No lado do design, a IA pode gerar planos; no lado do teste piloto, simulações e modelos podem reduzir tentativas e erros; no lado da produção, agentes inteligentes podem otimizar parâmetros e programação; no lado do serviço, dados de equipamentos podem prever falhas; no lado da operação, modelos podem auxiliar na tomada de decisões sobre pedidos, estoque, custos e cadeia de suprimentos. Ao incluir essas tarefas no documento de desenvolvimento de alta qualidade da internet industrial, os oito departamentos indicam que a IA industrial já foi inserida na estrutura geral de construção da infraestrutura, capacidade de plataforma e aplicação setorial da internet industrial.
