De acordo com pt.wedoany.com-O Ministério da Ciência e Tecnologia da Informação e Comunicação (MSIT) da Coreia do Sul está promovendo o desenvolvimento de um modelo mundial (World Model) nacional, planejando investir pelo menos 100 mil horas e até 1 milhão de horas de dados de vídeo para se posicionar na vanguarda do mercado de inteligência artificial física. Em comparação, modelos de IA física de empresas como a NVIDIA aprendem cerca de 100 mil horas, geralmente com 600 mil vídeos curtos de 1 minuto, totalizando 10 mil horas de aprendizado.
No dia 1º, o MSIT realizou o seminário "Estratégia para Garantir Vantagem Competitiva Central em IA Física" no edifício KT Gwanghwamun WEST, distrito de Jongno, Seul. Kim Wook (김욱), Gerente de PM de IA Física e Inovação do ministério, apresentou o status atual da promoção da IA física nacional. Atualmente, modelos de IA física como o "Isaac GR00T" da NVIDIA aprendem cerca de 100 mil horas, e a maioria dos modelos de base aprende com uma proporção de 50% de dados sintéticos e 50% de dados reais. Espera-se que a proporção de dados sintéticos aumente significativamente para 90% no futuro, portanto, o governo definiu como tarefa central garantir um sistema para gerar dados sintéticos com precisão.
Para modelos de base de robôs que executam tarefas específicas, geralmente são usados de 10 mil a 20 mil horas de dados de vídeo, e para aprendizado em larga escala, chega a 100 mil horas, normalmente com 600 mil vídeos curtos de 1 minuto para aprender 10 mil horas. Já o modelo mundial precisa prever o futuro em ambientes mais diversos, com maior profundidade e complexidade técnica, exigindo dados pelo menos 10 a 100 vezes mais do que os modelos de base de robôs. Portanto, o desenvolvimento requer investimento de pelo menos 100 mil horas a mais de 1 milhão de horas de dados. O MSIT planeja garantir primeiro as tecnologias centrais para o desenvolvimento do modelo mundial e, na área de simuladores, construir um sistema que possa configurar ambientes de acordo com o local da indústria e extrair dados.
O MSIT definiu a meta de se tornar líder global na área de IA física, com base nas diferenças estruturais em relação ao mercado de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM). No campo dos LLMs, a Coreia do Sul está muito atrás dos pioneiros globais, e como retardatária, enfrenta limitações para alcançar os Estados Unidos e a China, que investiram pesadamente em capital e infraestrutura de Unidades de Processamento Gráfico (GPU). Por isso, o ministério definiu a meta para LLMs como criar modelos especializados adequados à situação nacional. Já a IA física está em estágio inicial globalmente, e o ministério considera este o momento oportuno para entrar na posição de liderança global. Além disso, considerando que dados operacionais de instalações de segurança central, como usinas nucleares, semicondutores de ponta e defesa nacional, podem vazar por meio de plataformas estrangeiras, o ministério considera necessário garantir um modelo mundial nacional.
Na coleta de dados, grandes empresas como Samsung e Hyundai são extremamente sensíveis ao vazamento de dados de processo, e o governo enfrenta dificuldades na coleta de dados centrada em grandes empresas. Já em pequenas e médias empresas (PMEs) regionais com grave escassez de mão de obra e dificuldades de contratação, a introdução de robôs de IA física para resolver a falta de pessoal tornou-se uma tarefa, e essas empresas mostram uma atitude aberta em fornecer dados ativamente. Lee Do-gyu (이도규), Chefe do Gabinete de Políticas de Informação e Comunicação do MSIT, afirmou: "A IA física será aplicada em muitas áreas, mas a área que primeiro gerará valor agregado deve ser a manufatura", e "poucos países têm competitividade manufatureira como a Coreia do Sul".
