De acordo com pt.wedoany.com-Em 2 de julho, a Kunlun Wanwei, da China, anunciou que o seu negócio de IA Tiangong alcançou uma receita anual recorrente (ARR) superior a 800 milhões de dólares no segundo trimestre de 2026, proveniente de modelos e produtos nativos de IA. Desse total, o negócio da plataforma de microdramas de IA contribuiu com mais de 700 milhões de dólares em ARR, enquanto o negócio de ferramentas de IA ultrapassou os 100 milhões de dólares, tornando o segmento de microdramas a principal fonte de receita atual.
O destaque destes dados não é apenas o "crescimento da receita", mas sim o facto de a Tiangong AI já ter integrado as capacidades dos seus grandes modelos na cadeia comercial de produção de conteúdo, ferramentas e plataformas de entretenimento no exterior. A ARR é normalmente utilizada para medir receitas de subscrições, serviços de plataforma e produtos contínuos, sendo adequada para observar se os produtos de IA formam uma base de pagamento estável. Na estrutura de receitas divulgada pela Tiangong AI, a plataforma de microdramas de IA contribuiu com mais de 700 milhões de dólares, indicando que o seu foco comercial está claramente centrado na produção e distribuição de conteúdo de vídeo; o negócio de ferramentas de IA ultrapassou os 100 milhões de dólares, correspondendo à capacidade de pagamento por ferramentas de criação, produtividade, geração de música, geração de vídeo e aplicações de IA relacionadas.
A plataforma de microdramas DramaWave, da Tiangong AI, já concluiu a sua transformação nativa em IA, com mais de 80% do novo conteúdo publicado na plataforma a ser gerado por IA. Isto significa que a IA não se limita a auxiliar na criação de guiões, geração de legendas ou produção de cartazes, mas sim que entra no núcleo da produção de microdramas, incluindo processos como geração criativa, conceção de enredos, produção de cenas, criação de materiais, testes de distribuição e adaptação multilingue.
O crescimento da receita da plataforma de microdramas de IA reflete uma mudança na forma de industrialização do conteúdo. A produção tradicional de microdramas depende de equipas de filmagem, atores, gravação, pós-produção e equipas de promoção, com ciclos curtos, mas custos elevados de mão de obra e divulgação; os microdramas nativos de IA, por outro lado, enfatizam a geração por modelos, edição automatizada, testes de múltiplas versões de conteúdo e distribuição global para utilizadores. Quando a Tiangong AI coloca produtos como DramaWave, Skywork e Mureka no mesmo sistema de negócios nativo de IA, as fontes de receita deixam de se limitar a subscrições de ferramentas individuais, abrangendo plataformas de conteúdo, ferramentas de criação, plataformas de entretenimento e serviços de modelos generativos. A página da Sina Tech também mencionou que os grandes modelos de geração de vídeo SkyReels, de geração de música Mureka e o modelo de mundo de jogos MatrixGame, da Tiangong AI, já formaram uma matriz de produtos que cobre a produção de conteúdo, ferramentas de criação, plataformas de entretenimento e construção de mundos de jogos.
Para a indústria de IA, a Tiangong AI parece estar a testar se "a capacidade dos modelos pode realmente transformar-se em receita real". Muitas empresas de grandes modelos ainda se encontram numa fase de elevado investimento e baixa monetização, com custos elevados de computação, treino, inferência e aquisição de clientes; enquanto cenários como microdramas, música, vídeo e ferramentas de IA estão mais próximos do pagamento dos utilizadores e do consumo de conteúdo, sendo mais fáceis de gerar fluxos de receita contínuos.
Se a plataforma de microdramas de IA continuar a aumentar a proporção de conteúdo gerado por IA nas novas publicações, o foco da concorrência futura recairá sobre três direções. A primeira é a qualidade do conteúdo: os microdramas gerados por IA não podem depender apenas de baixos custos para acumular quantidade, sendo necessário resolver problemas como o ritmo da narrativa, a consistência dos personagens, a fluidez das cenas e a retenção de utilizadores. A segunda é a eficiência da produção: os modelos precisam de suportar de forma estável a geração de guiões, storyboards, áudio, cenas, edição e versões multilingues para reduzir verdadeiramente os custos das equipas de conteúdo. A terceira é a distribuição global: a receita dos microdramas depende fortemente do pagamento de utilizadores no exterior, da monetização por publicidade e da eficiência de recomendação das plataformas; a capacidade do conteúdo gerado por IA de se traduzir continuamente em retenção de utilizadores e recompra determinará se o crescimento da ARR pode ser sustentado. Para o lado dos equipamentos e infraestruturas, a expansão da plataforma de microdramas de IA continuará a impulsionar a procura por inferência de geração de vídeo, armazenamento, revisão de conteúdo, distribuição em nuvem e serviços de modelos multimodais.
